CSV 파일에서 워드 클라우드를 만들려고합니다. CSV 파일, 예를 들어, 다음과 같은 구조를 갖는다 : a,1
b,2
c,4
j,20
그것을 가지고 더 행 다소간 1800 첫 번째 열은 문자열 값 (이름)를 가지며, 두 번째 열은 각각의 주파수를 갖는다 (INT) . 그런 다음 파일을 읽을되어 나중에 우리가, 구름, 플롯이를 사용하기 때문에 키
사전에서 워드 클 라우드를 만들고 있습니다. 워드 클 라우드에 대해서는 github 사용자 amueller가 만든 라이브러리 wordcloud를 사용합니다. 이 내 코드입니다 : from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
MyData= {u'arbeid'
Word cloud visualization에 대한 파일을 GitHub에서 다운로드했지만 단어 구름을 변경하기 위해 Orientation 및 Rotation 값을 얻는 방법을 볼 수 없습니다. 코드가 그들이 방향으로 회전을 사용하여 작성한됩니다 ? 나는 임의의 회전 단어를 가지고 .rotate(function() { return ~~(Math.random(
txt 파일의 텍스트를 사용하여 워드 클 라우드를 만들려고합니다. File "WordCloud.py", line 14, in <module>
).generate(file_content)
File "C:\Python27\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 448, in generate
동일한 데이터 세트에서 워드 클라우드와 wordcloud2를 사용하여 결과가 상당히 다릅니다. Wordcloud2는 다른 주파수 버킷에서 샘플링하는 것처럼 보이지만 따라서 가장 높은 빈도로 단어 구름을 표시하므로 높은 빈도 단어가 반드시 표시되지는 않습니다. wordcloud2의 일부 기능은 매우 멋지지만 어떻게 모든 최고 빈도 단어를 표시 할 수 있습니까
나는 R 패키지 wordcloud2을 사용하고 있습니다. 그것은 잘 작동하지만 결과와 내가 발견 한 유일한 방법은 다음과 PDF를 생산해야합니다. 내가 widgetsize 좋은 값을 찾을 수 없습니다 내가 사용하는 모든 시간 :. 나는 (참고가 wordcloud2 객체를 생성하면 이제 > ds
word freq
1 data 33
2 c
파이썬에서 단어 사전을 사용하여 wordcloud를 작성하려고합니다. 여기에 누군가가이 문제를 해결하는 방법에 대해 저를 도와주세요 수 wcloud = wc.generate_from_frequencies(words)
File "...\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py", line 263, i
사전리스트는 union_dicts입니다. union_dicts = [{'bla' : 6, 'blub': 9}, {'lub': 20, 'pul':12}]
다음과 같이 당신이 구조있어 아이디어를 제공하기 위해 난을 만들고 싶어 (dicts의 실제 목록은 많은 시간 이상,하지만이 아이디어를 제공하는 것입니다) 사전이 특정 목록 을 단어 구름. def make
하나의 열이있는 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 범죄 유형입니다. 이 칼럼에는 범죄의 16 가지 '카테고리'가 포함되어 있으며 데이터 클라우드 내에서 빈도를 기준으로 단어 크기가 단어로 구성된 클라우드로 시각화하고 싶습니다. wordcloud2 = WordCloud().generate(text2)
# Generate plot
plt.imshow(word
wordcloud2 크랭크 페이지 (https://cran.r-project.org/web/packages/wordcloud2/vignettes/wordcloud.html)에 rshiny 예제를 사용하면 wordcloud 아래에 약간의 추가 상자가 생깁니다. 코드 생성이 그냥 : 나는 wordcloud2 패키지의 rshiny 기능을 사용할 때마다이 문제가