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저는 Weka가 처음이므로 대학 프로젝트에 사용해야합니다. 그래서 .csv 파일을 만들었고 Weka에 업로드하려고하면 "CSV 데이터 파일로 인식되지 않습니다. 이유 : 1 번 문제가 2 번에 발생했습니다"라고 표시됩니다. 그런 다음 메모장에서 .csv 파일을 연 다음 .arff 파일로 저장하면 Weka로 다시 열려고 할 때이 경우 다른 오류 메시지가 나타

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Weka의 데이터 세트에서 백분율을 제거하지만 클래스 균형을 유지하는 방법은 무엇입니까?

클래스 A의 50 % 인스턴스와 클래스 B의 50 % 인스턴스가있는 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트를 교육 세트와 테스트 세트로 분할하려고합니다. RemovePercentage 필터가 있지만 클래스 밸런스에 신경 쓰지는 않습니다. 내 데이터 세트에서 35 %를 제거하지만 교육 세트에 50/50 클래스 배포를 유지하려면 어떻게합니까?

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.arff 파일 대신 weka.core.instance에 문자 배열을 전달할 수 있습니까?

표정 인식 프로젝트를 진행 중입니다. 그리고 나는 MATLAB의 .dll 파일 (C#으로 .Net 어셈블리로 통합)에서 수집 한 기능을 분류하기 위해 C에서 weka 라이브러리를 사용하고 있습니다. weka.core.Instances(new java.io.FileReader("dataset.arff")) 것이 가능 대신 상기 코드 .arff 파일 어레이

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큰 데이터 집합을 .txt에서 .arff 형식으로 변환

.txt에서 .arff 형식으로 변환해야하는 약 1GB의 큰 데이터 집합이 있습니다. 모든 소스는 .txt에서 .csv까지이며 .arff에서 온라인 변환기로 변환됩니다. 최대 크기는 100MB입니다. 어느 누구나이 1GB 데이터를 변환하는 방법을 알려주십시오.

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Weka의 명령 줄에서 StringToWordVector 필터를 사용 하시겠습니까?

Weka에서 StringToWordVector 필터를 명령 줄에서 실행하고 처리 된 출력 파일을 가져올 수 있습니까? 교육용으로 Weka에 다시 공급하기 전에 데이터를 별도로 전처리하고 싶습니다. 그래서 필터를 실행하고 출력 파일을 얻은 다음 나머지 작업을 수행하려고합니다. SSH 전용 액세스 기능이있는 고급 GPU 가상 머신을 사용하고 있으므로 명령 행

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WEKA 계층 적 클러스터링 출력 - 리프 식별 모호성

WEKA에서 계층 적 클러스터링을 호출 할 때 (C#의 IKVM을 사용하고 있지만 중요하지 않다고 응답 할 수 있습니다), 생성 할 수있는 옵션이 있습니다. 뉴닉 (Newick) 포맷의 덤 드로 그램 (dendrogram)은 파싱을 시도 할 때 나뭇잎을 확인하고 각 휴가를 입력의 하나의 데이텀 (벡터)에 연결해야합니다. 예를 들어, 입력 arff은 다음과

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Android 용 WEKA : java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException : length = 30; index = 30

내 코드에 약간의 문제가 있습니다. Android 프로젝트에서 WEKA 라이브러리를 사용하고 있습니다. sqlite db에서 데이터를 가져오고 싶습니다. 나는 DatabaseLoader 클래스를 사용할 수 없습니다, 그래서 인스턴스는이 방법으로 객체를 생성 : public Instances getDatasetFromDB(String tableName, St

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Weka Generate ... 단추에 대한 문서

Weka 탐색기에는 여러 개의 데이터 생성기가 나열된 데이터를 생성하는 Generate ... 단추가 있습니다. 기본 설정으로 데이터 생성기를 실행할 수 있지만보고있는 내용을 이해하지 못했습니다. 예를 들어 익숙한 피마 당뇨병 데이터 세트와 관련하여 RDG1을 사용하여 데이터를 생성 한 경우 데이터 생성 규칙 세트를 사용합니다. 생성 된 데이터를 쉽게 저장

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생성 된 연결 규칙에서 가장 적합한 규칙을 선택하는 방법은 무엇입니까?

"연결 규칙 만들기"연산자에서 연결 규칙을 생성했습니다. 이 중에서 가장 흥미로운 규칙을 어떻게 선택합니까? 만든 규칙 - https://ibb.co/duUoKF

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weka에서 베이지안 beleifnetwork를 사용하여 변수 간의 우연한 관계를 찾는 방법은 무엇입니까?

베이지안 신앙 네트워크에서 변수 간의 인과 관계를 찾는 방법은 무엇입니까? 나는 변수들 사이의 인과 관계를 찾기 위해 베이지안 신앙 네트워크를 구축해야한다는 것을 이해합니다. Google에 약간의 예가 있으며 모든 사례에서 전문가 지식과 BBN 구축에 충분한 데이터가 필요하다고 말합니다. 나는 베이지안 네트워크를위한 Weka에 API가 있다는 것을 보았습니