vectorization

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R 및 매트릭스 기반 스크립팅 언어에 대해 비교적 새로운 기술입니다. 이 함수는 다른 행의 내용과 비슷한 내용을 가진 각 행의 인덱스를 반환하기 위해 작성했습니다. 그것은 내가 개발하고있는 스팸 감소의 원시적 인 형태입니다. if (!require("RecordLinkage")) install.packages("RecordLinkage") library

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Matlab의 하위 구조에 대한 액세스를 벡터화하려면 어떻게해야합니까?

내가 먼저 질문에 다음 몇 가지 지원 정보를 이동할 수 있습니다 : 가정하자 나는 다음과 같습니다 [motor.Voltage] 이되지 않습니다 motor(1).Voltage = 96.2; motor(2).Voltage = 48.0; processingStation(1).FeedstockMotor.Voltage = 96.2; processingSt

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numpy를 사용하는 파이썬 배열

numpy을 사용하여 벡터화를하는 것에 대해 혼란 스럽습니다. 특히 ,이 형태의 매트릭스를 가지고 : 유형의 이 <type 'list'> [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]] 가 어떻게 그것을 사용하여 다음 NumPy와 같이해야합니까? np.array([[0.0, 0.0, 0.0

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numpy 요소 단위 바깥 쪽

numpy에서 두 개의 2 차원 배열의 요소 별 바깥 쪽 생성을 수행하려고합니다. A.shape = (100, 3) # A numpy ndarray B.shape = (100, 5) # A numpy ndarray C = element_wise_outer_product(A, B) # A function that does the trick C.shap

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중첩 루프를 + (2x) 동안 numpy로 벡터화하는 방법은 무엇입니까?

저는 작업중인 알고리즘의 처리 속도를 향상 시키려고합니다. 멀티 CPU 풀과 맵을 사용하여 모든 CPU 코어에서 작업 부하를 효율적으로 배포하기 전에 가능한 한이 루프를 벡터화해야합니다. 여기 예입니다. v = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] w = [-3,-2,-1,0,1,2,3] u = sorted(w, reverse=True) i = 0

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numpy를 사용하여 서로 다른 크기의 두 배열 사이의 오류를 비교하고 찾음

모든 길이가 다른 CSV 파일이 있습니다. 그러나, 나는 초당 10x 샘플을 가지고있는 진실 파일을 가지고 있지만, 기록되는 데이터는 두 번째 경계에서 초당 한 번 기록됩니다. 이 두 번째 경계를 일치시켜 테스트 자동화에 대한 오류를 비교하려고합니다. 다음은 내 CSV 파일의 예입니다. 진실 파일 0, 1 0.1, 2 0.2, 3 . . . x,

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팬더 데이터 프레임 용 HumanName 라이브러리 벡터화

개인 이름을 가진 팬더 데이터 프레임에 full_name 열이 있습니다. 예를 들어 : Full_Name Saumendra Nayak Pawan Shinde Arun Chopra Neil Anderson 나는 첫 번째, 두 번째와 마지막 이름에이 이름을 구분해야합니다. HumanName (nameparser) 라이브러리를 사용하기로 결정했습니다

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코드 벡터화

다음은 제 코드입니다. 루프 부분이 아주 느립니다. 루프 부분을 vecterize하는 방법이 있는지 궁금합니다. N = 1000000; A = rand(N,3); B = rand(N,3); Dist = sqrt(sum((A - B).^2,2)); R = 2; id = rangesearch(A,A,0.01); result = zeros(N,1);

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for 루프를 사용하여 벡터화 인덱싱

조립 라인을 시뮬레이션하려고합니다. 나는 부품리스트와 각 스테이션에서 얼마나 많은 시간을 소비하는지 알고있다. 조립 라인을 통해 부품을 한 번에 하나씩 보내고 각 스테이션에 시간을 기록하려고합니다. 그러나, 내가이 작업을하는 방법은 for 루프를 for 루프 안에 중첩시키는 것입니다. 이것을하기위한 더 좋은 방법이 있어야합니다. parts <- data.f

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특정 기준을 충족하는 n- 샘플 벡터 하위 세트를 찾는 코드를 개선하려면 어떻게해야합니까?

Matlab에서 주어진 벡터 A (제발, 여기에서 찾으십시오 : https://www.dropbox.com/s/otropedwxj0lki7/A.mat?dl=0), 가장 작은 범위 (또는 표준 편차)로 n 샘플 벡터 하위 집합을 어떻게 찾을 수 있습니까? 저는 열의 벡터 모양을 바꿔서 각 열의 범위를 수행하고 가장 작은 것을 선택하는 등의 잠재적 인 해결책을