MY 쿼리 UNPIVOT 목록에 지정된 다른 컬럼의 종류에 열 "DOB"갈등의 유형, 단순히 SELECT
ColumnName,
value
FROM (SELECT
id [ID],
firstname [First Name],
lastname [Last Name],
dob [DOB],
sex [Gen
Excel 시트에서 많은 데이터를 다시 포맷해야합니다. 피벗 테이블을 사용하여이 작업을 수행하려고하지만 가능한 것은 확실하지 않습니다. 여기 은 (SKU는 현재 고유) 현재 데이터 집합은 다음과 같습니다 을 내가 던져 기꺼이 : 내가 (SKU가 고유하지 않은 경우) 좀 더 같이 할 필요가 내 현재 시트를 MySQL 데이터베이스에 저장하고 쿼리를 활용하여 좋
아래와 같이 일부 열이있는 Excel 파일이 있습니다. SSIS 패키지의 Excel 소스로 사용하고 있습니다. 나는 피벗 해제는 그 결과 처럼 보이게하는 방법이 피벗 해제의 출력 그것에 데이터 흐름과 Excecute SQL 작업에서 변환 또는 전송을 보낼 수있는 변환을 사용하여 열 2012, 2013 년과 2014 년을 Unpivotted 한 다양한 변환을
내 쿼리의 쿼리 성능은 매우 낮습니다. 실행 속도가 매우 느리고 실행 속도는 약 11 초이며, 쿼리 기반의 쿼리는 약 60ms가 걸립니다. 여러 조인과 base 쿼리는 복잡하지만 그것은 단지 몇 행을 반환합니다. 피벗 해제는에 작동 ~ 7 그룹 40 열 주위 열 및 unpivots. 쿼리 계획 설명은 UNPIVOT의 비용이 매우 높은 경우에만 것을, 더 자
내 예측 테이블에는 밖으로 26주의 현재 주 후 예상 금액 : 단일 항목을 예측 예를 들어 CREATE TABLE forecast_listings (
product integer NOT NULL
, current_week_date date
, weekplus0 integer NOT NULL DEFAULT 0
, weekplus1 integer
내가처럼 보이는 데이터 세트를위한 출력 특성 만들 다음 Portfolio_Date Portfolio Dimension Dimension_Value Measure Measure_Value
2017-09-30 Port1 Country Mexico Weight 0.3
2017-09-30 Port1 Country Mexico BM We
50,000 개의 레코드가있는 데이터 세트가 있습니다. 형식은 다음과 같습니다. Handle | Category | A | B | C | Misc Info
-------|----------|-----|-----|-----|-----------
H1 | X | 100 | 120 | 150 | kk
H2 | Y | 100 | 120 | 150 |
현재 수십 개의 SELECT 문을 결합한 스크립트가 있으며 그 중 두 가지 예가 결과의 예와 함께 아래에 나와 있습니다. 아래 DECLARE @Age TABLE (name VARCHAR(30), total FLOAT, percentage FLOAT)
INSERT INTO @Age
SELECT '0-18', (SELECT COUNT(*) FROM
내가이 필요한 3 표 1.User
2.Item
3.Data
테이블 스키마 : 나는 3 테이블에 합류했다하지만 난 tax1, tax2, tax3 및 tax4 데이터를 표시 할 1.CREATE TABLE User (
'UserID' INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
'UserName' TEXT NOT NUL
필자에게 필요한 테이블이 여러 행으로 구성되어 있으며, 모두 새 테이블에 추가했습니다. 내 모든 행을 하나의 행으로 변환해야합니다. +-------+-----------+-------+--------+
| ID | Name | Last | Gender |
+-------+-----------+-------+--------+
| 1 | Person1 |