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    R에서이 작업을 수행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. ~ 50 개의 CSV 파일 집합의 데이터가 있는데, 각 자세히 개별 도서 판매 트랜잭션 **week 1** **author** **title** **customerID** author1 title1 1 author1 title2 2 author2 title3 3 author3 title4 3

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    트윗과 같은 "트렌드"해시 태그를 측정하는 쿼리를 작성하려고합니다. 나는 테이블 짹짹 및 열 메시지 (varchar) 기본적으로 나는 단지 해시 태그로 메시지를 그룹화하고 싶지만 메시지 필드에 2 개 이상의 해시 태그가 있으면 고장이 난다. 지금까지 SELECT count(message) as count, `message` FROM `tweets` WHER

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    나는 트위터 같은 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 나는 어느 지점에 갇혀있다. 나는 사용자 프로필과 함께 모든 트윗을 저장했습니다. 이제 모든 사용자 중에서 전체 응용 프로그램에서 가장 인기있는 단어를 계산할 때 성능을 향상시키는 알고리즘을 만들어야합니다. 는 검색 단어 1000 개 대부분의 반복되는 단어 말의 하기를 추적 재발있는을 위해 단어 만든에게

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    "트렌드 화제"알고리즘에 대해 배우고 있습니다. Stanislav Nikolov의 기사, 트렌드 또는 트렌드 : 비공식적 인 시계열 분류 방법을 읽었습니다. here에서 프로젝트를 다운로드하려고했습니다. 실행을 시도하면 오류가 발생합니다. [email protected]:~/rumor$ ./test_detection.py Traceback (most re

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    나는 그들의 API를 사용하여 유튜브의 인기 트렌드 동영상에 접근하려고합니다. 웹 사이트에 링크 https://gdata.youtube.com/feeds/api/standardfeeds/on_the_web에 get 요청을 사용한다고 나와 있습니다. Javascript에서 어떻게 구현합니까? 결과를 정확히 저장하는 방법은 무엇입니까? 그것이 배열에 있겠습니까

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    홈페이지의 상단에있는 뉴스 웹 사이트에 맞춤 '인기 주제'섹션을 추가하고 싶습니다. 내가 찾고있는 것을 정확히 보여주는 기존의 예가 Daily Beast 홈페이지입니다. 커스텀 코드 또는 플러그인으로 이것을하고 싶지만, 위젯이 아닙니다. 누구든지 스타일과 내 웹 사이트를 쉽게 사용자 지정할 수있는 유연한 방법으로이 작업을 수행 할 수있는 방법을 알고 있습니

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    나는 기사 목록을 얻고 시간이 지남에 따라 인기를 주문하려고합니다. 예를 들어, 이전 기사의 조회수가 더 많아도 이전 기사의 순위는 낮아야합니다. 이렇게하기 위해 각 기사는 조회수와 게시 날짜가 있습니다. 심지어 경우, (view_count+comment_count)/date_posted = trend_score 난이 장고 ORM 가능한 경우 이해하려고

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    아이폰 앱에 대한 인기 급상승 동영상을 만들고,보기 테이블에서 최근 24 시간 동안의 동영상에있는 모든보기를 계산 중입니다.보기가있을 때마다 행이 추가되고 타임 스탬프가 있습니다. 및 videoid). 무한 스크롤을 할 때 마지막 비디오 뷰 수를 다시 보내고 mySQL에서 HAVING 문을 사용하여 다음 비디오를 가져옵니다. "HAVING COUNT(vie

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    안녕하세요 여러분, 지금 당장이 방법에 접근하는 방법을 엿먹 였고 지금 막 붙어 있습니다. 이 질문을하기를 원할 경우 지역 사회에 유용합니다. 나는 아래 첫 번째 테이블과 같은 데이터가있는 경향 테이블을 가지고 있습니다. 아래 두 번째 표와 같은 범주가있는 다른 표가 있습니다. 목표는 누적 기둥 형 차트에 데이터를 표시하는 것입니다. 차트의 각 열은 해당

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    당신의 밝은 마음을 호소합니다. 이것은 패턴 인식/경향 분석에 대한 나의 첫 번째 시도입니다. 기본적으로 나는 파형 (필수 라인 그래프)을 구별 할 수 있기를 원합니다. 예를 들어 원본 그래프는 "정상"을 나타내며, 두 번째 그래프는 거의 동일하지만 그래프의 마지막 30 % 동안 더 높은 플롯을 가지며이 두 번째 그래프는 "나쁜 그래프"라고합니다. 내가 얻