text-segmentation

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    나는 NLP 도메인에서 새롭지 만, 현재의 연구는 URL 주소에서 텍스트 파싱 (또는 키워드 추출)을 필요로합니다. 가짜 URL, http://ads.goole.com/appid/heads 제약 내 분석에 넣어 두, 첫 번째 "광고"마지막 "머리"는 "머리"에서 "광고"더 의미하기 때문에 구별되어야한다 광고보다는 접미사. "appid"는 두 부분으로 파

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    예제를 실행하려면 uima-text-segmenter API 인 https://code.google.com/p/uima-text-segmenter/source/browse/trunk/INSTALL?r=22을 호출하고 싶습니다. 하지만이 API ... 추가 정보 말을 호출하는 방법을 모르겠어요, With the DocumentAnalyzer, run the

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    일부 상형 문자 언어의 단어 계산에 사용할 수있는 라이브러리가 있습니까 (예 : 중국어, 일본어, 한국어 ...)? MS Word가이 언어의 텍스트를 효과적으로 계산한다는 것을 알았습니다. 이 기능을 구현하기 위해 .NET 응용 프로그램에서 MS Word 라이브러리에 대한 참조를 추가 할 수 있습니까? 또는이 목적을 달성하기위한 다른 해결책이 있습니까?

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    잘 분석되고 여러 단락으로 된 문서 (모든 단락을 \ n \ n으로 구분하고 문장을 "."로 구분)을 원하는 목록으로 만들었습니다. 문서 내 단락 번호를 나타내는 숫자와 함께 문장으로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, (이 단락) 입력은 다음과 같습니다 First sentence of the 1st paragraph. Second sentence of the

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    단락을 문장으로 분할하려고합니다. '.', '?'을 선택했습니다. 및 '!' 분할 기호로 사용합니다. 나는 시도 : format = r'((!)|(.)|(?))' delimiter = re.compile(format) s = delimiter.split(line) 그러나 나는 또한 format = [r'(!)',r'(?)',r'(.)'] delim

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    단락에서 전체 문장을 제거하는 코드를 작성하려고합니다. 어떤 문장이든 상관 없지만 적어도 하나는 있어야합니다. String edit = "The cow goes moo. The cow goes boo. The cow goes roo. The cow goes jew."; int sentencestart = (edit.substring(edit.len

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    기본적으로 입력을받는 쿼리 바가 있습니다. alpha = raw_input('Give me text: ') 알파가 단어 인 경우이를 단어로 분리하여 목록에 넣기를 원합니다. word[1] = "What" word[2] = "is" word[3] = "Life" ..... 그래서 에 나는 ("")와 루프 분할에 대한 실행에 대한 생각했다. 그러나

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    처음에는 파이썬에 대해 매우 익숙하지 만, 내가 뭔가 끔찍한 일을하고 있다면 나는이 게시물을 미안하게 선행하고있다. 이 문제가 할당되었습니다 : 다음과 같은 문제에 대한 동적 프로그래밍 솔루션을 고안하고 싶습니다. 모든 공백이 제거 된 일련의 단어 일 수있는 문자 문자열이 있습니다. 유효한 영어 단어를 구분하는 공백을 삽입하는 방법. 예를 들어, 그 녀석은

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    단락이 주어지면 문장으로 나누고 싶습니다. 알래스카는 미국에서 가장 큰 상태 : 그것은 대부분 작동 var sentences = paragraph.split('.'); 는 그러나이 같은 문장을 주어 때 실패 시작 : 지금이 순간 난 그저이 일을 해요 U.S.에는 마침표가 있기 때문에 문장을 S으로 구문 분석합니다. 단락의 문장을 결정하는 가장 좋은 방법

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    큰 텍스트 문자열이있어서 ".?!"에 기초한 문장으로 나누려고합니다. 하지만 내 정규식 어떻게 든 작동하지 않습니다, 누군가가 오류를 감지 가이드 수 있습니까? String str = "When my friend said he likes deep dish pizza one day, I immediately set a time to come back to L