단어 게임 해결사의 데이터 구조를 작성하려고합니다. {A, A, D, E, I, L, P, T, V, Y} 형식의 약 150,000 세트를 저장해야합니다. (정규화 된 영어 단어, 즉 정렬 된 문자입니다. 멀티 세트에 동일한 문자를 두 번 포함 할 수 있습니다.) 다음 쿼리 종류에 대한 예/아니오 대답을 효율적으로 가져와야합니다. 주어진 부분 집합으로 설정
정수의 행렬의 최대 2 차원 하위 집합을 계산하는 알고리즘을 작성하는 작업이 제공됩니다. - 그러나 나는 그런 알고리즘에 대한 도움에 관심이 없으며, 아마도 이것을 해결할 수있는 최악의 경우를 위해 복잡성을 알고 싶어합니다. 현재 알고리즘은 O (n^3)와 같습니다. 필자는 매트릭스를 여러 행렬로 나눔으로써 간단히 행렬 내의 요소를 더하는 것으로 생각해
부분 집합 인수로 dcast를 사용할 때 원본 데이터 프레임 &의 dcast가 행에서 일치하지 않으면 다음 오류가 발생합니다. data.frame에서 오류 (..., = FALSE check.names) : 2, 나는 mtcars 데이터 세트와 오류를 재현 한 3 : 인수가 행의 수를 서로 다른 의미한다. 아래는 재생산 된 코드입니다. library(res
나는 단순한 퀘스트를 가지고 있다고 생각합니다. , 완벽한 * , 완벽한 * , 잘함, 잘함 **과 좋은 *** 내 솔루션에 지금의이 완벽한 : 열 Quality_score가 동일 어디 내 dataframe에서 나는 부분 집합을하고 싶습니다 >Quality_scoreComplete <- subset(completefile,Quality_score == "P
조인에서 레코드의 하위 집합 5000-10000을 선택하려고합니다. 과거에 이와 같은 쿼리를 수행했지만 약간 덜 복잡했습니다. 다음은 내가 사용하려고하는 쿼리입니다. rownum/rnum 참조 (따라서 외부 선택)를 제거하면 예상대로 모든 레코드가 수신되므로 논리가 좋음을 알 수 있습니다. 나는이 쿼리를 실행할 때 SELECT *
FROM (
다른 체크 박스 질문의 목록의 하위 집합 만 확인합니다. 목록에 항목이 있습니다. 각 항목에는 확인란이 있습니다. 내가하고 싶은 것은 아이템의 하위 집합 인 모든 항목을 체크하는 것입니다. items = client.storageitem_set.all()의 부분 집합이는 edit_order라는 또 다른 관점에서 정의 items = models.Storage
나는 해당 인구의 모집단과 샘플을 가지고 있습니다. ggplot2와 faceting 옵션을 사용하여 몇 가지 플롯을 비교했지만, 샘플을 자체 패싯으로 사용하면 인구 플롯이 왜곡 될 것입니다 (그러나 약간). 모든 레코드가 인구 계획에 있고 두 번째 플롯에 샘플링 된 레코드 만 있도록 음모를 꾸미는 방법이 있습니까?
기본적으로 나는 코멘트라는 테이블을 가지고 있습니다. 해당 테이블에 나는 세 개의 필드, 이미 테이블에 대한 엔티티 객체를 생성 한 ID 제목 텍스트를 가지고 있고 그것은 모두 세 개의 필드를 매핑하지만, 내가 이제 ID와 제목 만 매핑 할 CommentHeader라는 또 다른 엔티티가 필요합니다. 속도상의 이유로 모든 주석의 제목 만로드하고 텍스트는로드하
서로 관련이 있거나 다를 수있는 객체 목록이 있습니다. 일부 요소는 다른 요소의 하위 항목이며 다른 요소의 하위 요소 일 수 있습니다. 일부는 나머지 요소와 동일하거나 완전히 관련되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 A⊂B⊂C, D = E 및 F ≠ {A, B, C, D, E와 같은 관계로 목록이 {A, B, C, D, E, F} ,에프}. 나는 아마도 같은