subset

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    이 방법을 검색했지만 count (unique())를 사용하여 다른 요소를 검색하지 않았습니다. 아래 예제 데이터 세트가 있습니다. +------+------+--------------+----------------+-----------+-------+ | Site | Date | TaxonID | Family | Genus | Count | +--

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    이 CSV 데이터 세트가 있는데 데이터 정리를 수행하는 기능을 만들어야하지만 여전히 작동하지 않으며 아이디어가 부족합니다. 여기 Google 드라이브의 dataset입니다. 는 예를 들어, 관련이없는 데이터 (오클랜드와 웰링턴 만 주택이 고려) 제거 가능한 오타 제거 이상 값을 수정 : 여기 내가해야 할 일이다 음의 영역, 부정적인 소비 전력이 매우 높은

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    설명서에서 분실되어지고 실제로 수행 할 작업을 잊어 버리고 있습니다. 나는 해결책이 환경을 사용하는 것이라고 생각하지만 그것이 복잡하지 않다는 생각이 들더라도 어떻게되는지 알 수 없다. 그때 연령 및 ID를 설정하는 두 가지 방식을 정의하고 mary <- new("Person", name = "Mary", id = 1, age = 35); peter <-

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    "pre_1, pre_2, pre_3 등 ..."이 포함 된 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. 또한 포스트 데이터 post1, post2, 포스트 3 ... 등) "으로 표시했다. 단어 '사전'의 모든 열을 선택하여 파이썬에서 데이터를 슬라이스 할 수있는 방법이 있습니까? 감사합니다.

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    아래 코드는 본인의 코드에서 볼 수 있습니다. 내가하고 싶은 것은 sample1 (샘플 1이 들어있는 모든 것, 이후의 모든 문자가 될 수 있음) 및 샘플 2 (샘플 2가 들어있는 모든 것, 이후의 모든 문자가 될 수 있음) 사이의 가장 중요한 차이가있는 5 개의 단백질을 인쇄하는 것입니다. p 값은 wilcoxon 테스트에서 계산해야합니다. 이 값에 기초

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    이 질문은 반복되는 질문이지만 지금은 해결책을 찾기 위해 많은 시간을 할애했으며 도움을 주셔서 감사합니다. 변수로 현재 저장되어있는 데이터 프레임에 변수 timestamp이 있습니다. timestamp의 형식은 일/월/년의 HH 날짜 및 시간 : MM : SS : SSSSSS 내가 2017년 9월 10일 사이에 예를 들어 모든 행을 타임 스탬프 변수 복용을

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    나는 var array = [{date:'01/01/2017',value1:200,value2:300,value3:400}] 내가 var newArray = [['01/01/2017',200],['01/01/2017',200],['01/01/2017',200]......] 내가 원하지 않는 VAR 같은 개체 속성의 하위 집합을 얻기 위해 노력하고 같

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    요인 및 숫자 열이있는 큰 (많은 GB) 테이블에서 "가장 가까운"행을 반복적으로 조회해야합니다. 여기 df <- data.frame(factorA = rep(letters[1:3], 100000), factorB = sample(rep(letters[1:3], 100000), 3*100000, replace = FALSE

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    는 부분 집합 A를 감안할 때 : 엑셀 시트의 selection 1 2 3 4 5 : col1 col2 and so on... 1 kuku 300 pupu 4 abcd 22 sfds 900 aqww 나는 우리가 SQL에서 할 수있는 것처럼, 시트에서 "선택"내용을 선택하려는 : select * from excel_sheet

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    검색에 따라 많은 제품을 표시하는 반짝이는 앱이 있습니다. 큰 데이터 세트를 부분 집합으로 묶어 원하는 제품을 보여줍니다. 해당 제품에 대한 리뷰가있는 다른 데이터 프레임이 있습니다. 특정 행을 클릭하면 리뷰 정보가 다른 데이터 테이블에 나타납니다. 두 번째 데이터 테이블은 또한 카탈로그 번호를 기준으로 하위 집합을 할 필요가 (여기 A 열입니다. 감사 모