현재 수업 중, 나는 매트릭스에 대해 배우고있다. 내가 해독 할 수없는 특별한 문제가있다. 문제는 나에게 이와 같은 행렬을 작성했다 : 여기에서 [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 2 14 26 38
[2,] 4 16 28 40
[3,] 6 18 30 42
[4,] 8 20 32 44
[5,] 10 22 34 46
[6,] 12 24
2D 배열의 모든 부분 행렬을 가져와 각 부분 행렬에 대한 조작을 수행해야합니다. 그래서 예를 들어 행렬을 만들어 : 나는 모든 서브 매트릭스를 얻을 때까지 3 행 3 열을 캡처 한 다음이 "창"을 이동해야하는 M3 = [list(range(5)) for i in range(6)]
[[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0,
이 질문은 내 previous question 의 블록을 표준화하는 대신 블록의 최대 값을 기준으로 블록을 표준화하고 싶습니다. 블록에 대응한다. I 사이 블록 표준화하고자 #dummy data
mat <- matrix(round(runif(90, 0, 50),),9,9)
rownames(mat) <- rep(LETTERS[1:3],3)
colname
"매우 간단한"문제를 해결하려고합니다. 파이썬에서는 그렇게 간단하지 않습니다. 다음과 같이 BI는 매트랩 B. 와의 특정 요소를 대체 할 대형 행렬 A와 또 다른 작은 행렬을 것입니다 감안할 때 : Given A, row_coord = [1,5,6] col_coord = [2,4], and a matrix B of size(3X2), A[row_coord,
크기가 20x500x68 인 3D 매트릭스 A가 있습니다. B (포함하는 0과 1) 크기 1x68의 크기의 C (1~3 함유 번호) 1x68 (길이 모두 B 및 C가 일치 : I는이 행렬에 관한 정보를 전달하는 두 벡터가 가질 A의 세 번째 차원). 및 C==3 인 세 번째 차원의 A의 "서브 행렬"을 만들고 싶습니다. 도식적 : [sub matrix of
let moja_matrika1 = [[1; 2]; [3; 4]];;
let moja_matrika2 = [[4; 7; 8]; [3; 2; 1]];;
let rec does_it_contain (lis1, lis2) =
if (List.hd lis1 = []) then false
else if (List.hd lis1 = lis2) then tru
내 행렬의 크기를 A으로합시다. sx x sy x sz입니다. 나는 A과 같은 위치에서 추출 된 부분 행렬의 평균을 나타내는 (x,y,z)에있는 B의 요소가 A과 같은 크기 인 행렬 B을 얻고 싶습니다. 어떻게하면됩니까? convn을 사용하거나 3 for 루프를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있지만 매우 느릴 수 있습니다. 내가 n = 9은 약 20 ~ 3
양의 정수의 2 차원 배열이 주어지면 가장 큰 합계로 크기 HxW의 직사각형을 찾습니다. 사각형의 합은 해당 사각형의 모든 요소의 합계입니다.는 입력 : 양성 요소 2D 배열되는 N × N의 subrectangle의되는 H × 크기 출력 : 요소의 최대 합되는 H × 크기의 행렬. 나는 brute-force 방법을 사용하여이 문제를 해결했지만 이제는 더 나
나는 (5) and I must add two sub-matrices of it (using the 합 command) and store it in G`, 그들은이됩니다 5x5 매트릭스 M = 마법이 있습니다 M(1:3,1:3) 및 M(3:5,3:5) 그리고 내가 쓴, 그러나 그것이 올바른 만약 내가, 를 확실하지 ' G=sum(M([1:3,1:3],[3:
특정 조건을 만족하는 모든 요소 (요소 별)를 삭제하려는 경우 행렬에 대해 mat이라고 말합니다. mat(mat == 0) = [];
을하지만이 서브 매트릭스 지혜, 즉 조건이 주어진 행렬의 서브 매트릭스 요소를 제거 할 수있는 방법 : 모두 0을 제거, 이것은 할 것입니다. 예를 들어 data4d은 크기가 n1 x n2 x n3 x n4 인 4D 행렬