stress-testing

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저는 locust을 처음 접했고 json 형식의 http 요청에 대한 좋은 지원을 알고 있습니다. 우리는 pb 형식으로 http api에 대한 스트레스 테스트를 수행하기를 원하지만, locust에 의해 protobuf 형식으로 http 요청을 보내는 방법 (대신, jmeter는 pb 형식을 지원합니다). 파일을 업로드하는 것과 동일합니까? files = {

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파이썬에서 컬을 사용하여 웹 사이트를 스트레스 테스트

GET 요청을 지원하는 7 개의 다른 엔드 포인트를 지원하는 포트 5000에서 실행되는 Flask 애플리케이션이 있습니다. 그래서 나는 할 수있다 curl http://localhost:5000/get_species_interactions?q=tiger 그리고 약간의 계산 후 페이지를 되 돌린다. 백 엔드에는 다양한 계산도를 가진 6 개의 다른 종점이

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Gatling 시나리오에서 여러 개의 추가 작업을 생성하는 작업

배경 현재 내가 gatling을 사용하고있는 스트레스 테스트 도구의 기능 분석 세트를 작업 중입니다. 스크롤 검색과 함께 업데이트 검색 API 호출로 elasticsearch를로드하는 작업이 일부 포함됩니다. 나는 1 단계 달성하고자하는 것 : 실행 스크롤 개시를하고 추가로 스크롤 사용할 수있는 _scroll_id가 쿼리 저장 2 단계 : 실행에 스크롤 쿼

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로드를 실행하면 페이지 응답 시간이 높지만 수동으로로드 할 때는 페이지 응답 시간이 느림

Loadrunner를 사용하여 웹 페이지를 테스트했습니다. 내가 직면 한 문제는 테스트를 실행 한 후로드 러너 보고서가 로그인 페이지 (URL을 입력 한 후 첫 번째 페이지)에 너무 높은 응답 시간을 표시하고 20-30 초와 같은 로그인 페이지 후에 표시된다는 것입니다. 하지만 수동으로 2 초도 걸리지 않았습니다. 아무도 왜 이렇게 설명 할 수 있습니까?

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JMeter를 비동기 지연은 두 끝점과 API 감안할 때

을 요청 submit result 그리고 20 submits가 될하는 데 걸리는 부여 된 후 API 서버가 시작 특정 사용자에 대한 결과를 계산하려면 그리고 이러한 계산에는 1에서 5 초 을 완료하고, 현재 나의 JMeter 스크립트가 성공적으로 모든 제출을 할 수 있음을 주어 그 결과 그리고 현재 저를 직면하고 성가신 문제가 있다는 것입니다 주어진에게 수

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JMeter로 유량 측정하기 (Rest) JMeter로 스트레스 테스트하기

나는 고객의 ID와 입력을받는 휴식 서비스를 제공하고 있습니다.이 서비스 응답에 따라 기본적으로 메뉴이지만 응답은 다를 수 있습니다. 고객 입력). 그래서이 서비스를 통해 서버가 얼마나 많은 요청을 처리 할 수 있는지 확인하고 최대 TPS를 결정할 필요가 있습니다.하지만 흐름이 흐르기 때문에 이것을 시뮬레이션 할 수있는 아이디어 나 페이지를 어떻게 시뮬

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ParseServer 앱의 스트레스 테스트

나는 ParseServer 백엔드와 Ionic2 프론트 엔드가있는 앱을 가지고있다. 내가 백엔드 테스트 스트레스를 여러 사용자를 시뮬레이트해야합니다. 이러한 설정에 어떤 부하 테스트 도구를 사용 하시겠습니까? 감사합니다.

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스트레스 테스트 소프트웨어 제목에 메뚜기와 질문 등

을 (하지만 단계별로 실행할 필요) 나는 단계적으로 같은 것입니다 무엇을 의미하는지 : -get -signup 물론 -choose 물론 모든 세 가지가 순서대로 참고 단계 에 의해 단계해야합니다 나는 이미 on_start에 그것을 만들 수 있지만 상태 결과는 예를 들어 결코 올바른 : 나는 사용자의 수를 설정 100 나는 "/ 가입"의 끝점을 설정 한 다음

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Visual Studio의 모든 WebTest 전에 작업 수행

내 웹 테스트의 SOAP 요청을 보내기 전에 일부 코드 (oauth 유효한 토큰 얻기)를 실행하고 싶습니다. Visual Studio를 사용하고 있습니다. 각 테스트가 아닌 모든 테스트 전에 OAuth 코드를 얻는 코드를 실행하고 싶습니다. ¿ 가능합니까? Thnaks !!

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Yandex Tank가 필요한 부하를 생성하지 않는 이유

16 개의 vCPU, 2.4 GHz, Intel Xeon E5-2676v3, 64 GiB 메모리와 유사한 서버 2 개가 있습니다. 먼저로드, 두 번째 프로세스 요청을 생성합니다. 구성의 load.ini : [phantom] address=0.0.0.0 ;target's address(chanched, of course) port=443 ;target's