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R에서 arm 또는 rstanarm 패키지를 사용하여 관심 대상을 시뮬레이트하는 방법?

R에서 arm 또는 rstanarm 패키지를 사용하여 추정 한 회귀 모델에서 관심있는 양을 시뮬레이트하는 방법을 알고 싶습니다. 저는 베이지안 메서드 및 R의 초보자이며 얼마 동안 Zelig 패키지를 사용하고 있습니다. 비슷한 질문을 before,하지만 그 패키지에 의해 추정 된 사후 분포를 사용하여 해당 양을 시뮬레이션 할 수 있는지 알고 싶습니다. Ze

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STAN에서 로컬 변수를 모니터링하는 방법은 무엇입니까?

저는 현재 일부 JAGS 모델을 STAN으로 이식하려고합니다. stan :: prob :: exponential_log (N4stan5agrad3varE) : 임의의 변수는 nan : 0이지만 nan이 아니어야합니다! " 일부 로컬 매개 변수의 값을 알고 싶으면 디버깅 할 수 있습니다. JAGS에서는 모든 변수에 대한 모니터를 설정할 수 있습니다. STAN

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STAN에서 BFT (maximum likelihine optimization)을 실행하는 방법은 무엇입니까?

STAN homepage에 따르면 STAN은 BFGS (penalized maximum likelihood) 최적화가 가능합니다. R 패키지 rstan을 사용하고 있지만이 방법을 사용하는 방법을 찾지 못했습니다. stan() 함수에 대한 ?stan 도움말을 보려고했지만 사용 가능한 옵션 알고리즘은 "NUTS" 및 "HMC"뿐입니다. rstan 버전 2.5.

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스탠에서 로빗 모델을 실행하는 방법은 무엇입니까?

Stan에서 강력한 로지스틱 회귀 (robit)를 실행하고 싶습니다. 모델은 Gelman & Hill의 "회귀 및 다단계 방법을 사용한 데이터 분석"(2006, pp. 124)에서 제안되었지만 구현 방법을 잘 모르겠습니다. 나는 Stan's Github repository과 the reference manual을 확인했지만, 불행히도 나는 아직도 혼란 스럽

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stan/R에서 균일 한 분포로 인해 샘플링 오류가 발생합니다

저는 rstan을 배우고 있으며 현재 Gelmans "Bayesian Data Analysis"에서 연습 문제를 풀고 있습니다. - 난을 변경하는 경우 library(rstan) scode <- " transformed data { real o_data[5]; o_data[1] <- 10; o_data[2] <- 10;

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최대 DLL 수를 초과했습니다.

RStan을 사용하여 많은 수의 Gaussian Processes (GP)에서 샘플링합니다 (stan() 함수 사용). 는 R 명령을 실행하여 볼 수 있듯이 내가 맞는 모든 GP를 들어, 다른 DLL이로드되는 내가 실행 해요 문제는 내가 너무 많은 독특한 개업에 맞게해야하기 때문에, 내가 '이다 getLoadedDLLs() 나는 다음과 같은 오류가 발생

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스탠에서 허용되는 주석 문자는 무엇입니까?

일부 예제에서는 //이 사용되고 있지만 다른 허용되는 주석 문자가 있습니다. Stan의 주석 문자는 무엇입니까? 주석 달기 규칙의 전체 집합은 무엇입니까? Stan reference manual에서

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Stan에 구문 강조를 제공하는 vim 플러그인이 있습니까?

Vim의 Stan에 대한 구문 강조 표시 기능이 있습니까?

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Windows 7 (R)에 rstan 및 cygwin을 설치하는 중 오류가 발생했습니다.

Windows 7 (64 비트)을 사용하는 R (버전 3.0.1)을 실행하는 서버에서 rstan을 설치하는 데 문제가 있습니다. Rcpp와 인라인을 설치했는데 "* DONE (rstan)"이 있습니다. 그러나, 나는 fit <- stan(model_code = schools_code, data = schools_dat,iter = 1000, chains =

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BUGS/JAGS/STAN 언어의 새로운 함수와 배포판 정의하기

저는 매우 새로운 통계 분석 세계이며 최근에 BUGS/JAGS/STAN 모델 언어에 관심을 보였습니다. 정말로 놀라운 점은 코드 중복을 피하기 위해 정의 된 새로운 기능이나 배포판의 예는 보지 못했다는 것입니다. 예를 들어, 내가 자주 포아송 분포의 제곱을 사용한다고 가정하면, 어쨌든 다음을 수행 할 수 있습니까? dsqpo <- function(lambd