slice

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    x=r'C:\Users\beladiy\Desktop\python\DAT210x-master\Module2\Datasets\Servo.data' df=pd.read_csv(x,names=['motor', 'screw', 'pgain', 'vgain', 'class'],header=None) 에서 5과 같은 값을 포함하는 슬라이스를 어떻게 만들 수 있습니

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    그래서, 나는이 이해 : a_list = [1,2,3] b_list = [5,6,7] a_list.append(b_list) a_list는 현재 [1,2,3, [5,6,7]] c_list = a_list[:] b_list[0] = 1000 print(a_list, c_list) a_list c_list이 [1,2,3,[1000,6,7]] 입니

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    필터 상자가 아닌 슬라이스를 사용하여 대시 보드에 필터를 적용하고 싶습니다. 내 나무 조각이 서로 다른 경로를 대표 지점과 수준이 있습니다 나무처럼 구성되어 내 데이터 세트에 대해서는 , 내가 이렇게 보이는 슬라이스로 D3 시각화 갤러리에서 들여 나무를 적응 , 그리고 내 값을 포함하는 끝 노드. 이제이 슬라이스를 사용하여 대시 보드를 필터링하고 싶습니다.

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    2D ndarray의 행이나 열에서 작동 할 수있는 함수가 필요합니다. 배열에 C 순서가 있다고 가정합니다. 이 함수는 2D 데이터의 값을 변경합니다. 함수 내에서 행 또는 열과 함께 호출되는지 여부에 관계없이 동일한 인덱스 구문을 사용하고자합니다. 행 조각은 [n ,:] 및 열 조각 [:, n]이므로 서로 다른 모양을 갖습니다. 함수 안에서는 다른 인덱싱

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    나는 같은 dataframe 있습니다 인용문을 내가 뭘하고 싶은 2/3의의를 추출하는 것입니다 df Out[458]: strings 0 lui sau chun 1 d1420152 2 98764879333 3 minglee 4 g1927384 5 hannah strings 열의 각 값에 대한 문자열입니다. 보시다시피, 각 문자열의

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    import numpy as np np.random.seed(5) x = np.random.randint(0,10,12) # array([3, 6, 6, 0, 9, 8, 4, 7, 0, 0, 7, 1]) x의 여러 하위 어레이를 각각 하나의 값 (예 : 평균)으로 대체하려고합니다. 부분 배열 이상 : # given the start and end

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    여러 슬라이스 인덱스를 사용하여 슬라이스 된 DataFrame에서 몇 가지 작업을 수행하고 싶습니다. 패턴은 df.iloc [0:24], df.iloc [24:48], df.iloc [48:72] 등으로 24 단계에서 얻습니다. 매번 수동으로 설정하지 않고 어떻게 반복 할 수 있습니까? df.iloc [x : z]와 각 반복 x = 0, z = 24 및 2

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    약간의 질문이 있습니다. 자바 스크립트에서 string.slice() = x를 사용할 수 있습니까? 예 : "Hello world!"slice (2,3) -> = x < - 이것을 사용할 수 있습니까? ^the 3rd character in the string 그래서 조각으로 문자를 바꿀 수 있습니까? (:

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    나는 이해하려고 노력하는 간단한 코드 비트를 가지고 있지만 올바르게 작동하도록하는 방법을 고민하고 있습니다. 일반적인 생각은 일부 데이터를 전달하고 바이트 배열로 변환하려는 것입니다. 그런 다음 바이트 배열의 길이를 내 바이트 슬라이스의 첫 번째 인덱스에 적용한 다음 바이트 배열을 슬라이스 끝에 추가하려고합니다. 이가 뭘하려 : var slice []byt

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    다른 열에서 문자열을 슬라이스 열 값을 사용 col1 col2 col3 0 1 3 ABCDEFG 1 1 5 HIJKLMNO 2 1 2 PQRSTUV I가 col1에 표시된 위치에서 col3의 하위해야 다른 열을 추가하려면 위치는 col2입니다. 나는 다음과 같이 시도 col1 col2 col3 new_col 0 1 3 ABCD