simulation

0열

1답변

회사의 시간별 평균 최대 고객 볼륨을 시뮬레이트하기 위해 Python 코드를 사용해야하는 과제가 있습니다. 숙제 프롬프트는 랜덤 모듈을 임포트하고 random.random() 메소드를 사용하는 것을 말한다. 내 문제는 내가 함수 자체에 무엇을 넣어야할지 모른다. 여기에 지금까지 가지고있는 코드는 : 당신이 푸 아송 분포이 시뮬레이션해야하므로 import r

0열

1답변

sma 출구가있는 백 테스트 rsi2 전략 신호가 잘못되었습니다.

여러 플랫폼에서이 전략을 역으로 테스트했지만 R에 익숙하지 않습니다. 논리가 올바르지 만 R과 함께 작동하므로 논리가 정확합니다. 전략이 오래 갈 경우 rsi (2) < 10` 및 가까운 가격 sma (10) 도와 주시겠습니까? 코드 첨부. getSymbols("spy",from ="1995-01-01", to="2016-05-13") rsi <-

0열

1답변

리눅스의 시뮬레이션 플랫폼이 분산 OS 알고리즘을 구현했습니다.

분산 OS 알고리즘을 연구하고 있습니다. 상호 배제에 대해 하나의 알고리즘을 작성했습니다. 나는 논문을 제출했는데, 리뷰어는 시뮬레이션 플랫폼에서 알고리즘을 실행해야한다고 말했지만 이름은 언급하지 않았다. 제발 내 프로그램을 실행할 수있는 플랫폼을 제안 해주세요.

0열

1답변

Wireshark를 사용하여 캡쳐 된 패킷의 페이로드를 CSV 파일로 추출합니다.

1열

1답변

몬테카를로 시뮬레이션 (연속 랜덤 워크)

y <- cumsum(rnorm(100,0,1)) # random normal, with small (1.0) drift. y.ts <- ts(y) x <- cumsum(rnorm(100,0,1)) x x.ts <- ts(x) ts.plot(y.ts,ty= "l", x.ts) # plot the two random walks Regressio

0열

1답변

시뮬레이션을위한 스칼라와 AKKA

시뮬레이션 프로젝트를 위해 스칼라와 AKKA를 배워야할까요? 이러한 기술은 투자 가치가 있습니까? 작업은 https://www.dropbox.com/s/3lby24y26wp60to/assignment.pdf?dl=0 이벤트 기반 시뮬레이션을 수행하여 IOT 에지 데이터 센터를 시뮬레이트하고 일부 스케줄링 알고리즘을 구현하는 것입니다. 예인 경우 어떤 도서관

0열

1답변

시뮬링크 모델은 높은 주파수에서 작동하는 것 같다되지

나는 형태의 모델이 [그냥 표현의 실수?] : 내가 여기서 뭐하는 거지 모두 두 개의 사인 파형을 혼합됩니다에 기반을 랜덤 비트 내가 먼저 사인 파의 신호 주파수를 설정합니다 두 번째 기호 파 : 하지만 잘 때 작동합니다 출력은 신호는 낮은 주파수입니다. 고주파에서도 어떻게 작동합니까?

0열

1답변

벡터 CANoe의 연속 신호 전송

벡터 소프트웨어를 사용하여 CANoe에서 노드를 만들었으며이를 위해 설계된 데이터베이스를 지정했습니다. 버튼이있는 패널을 만들었 기 때문에 연속적인 메시지를 전송해야합니다. 내 코드 : 나는 부톤 섬에 눌러 계속하면 메시지의 신호는 항상 그렇지는 0 (버튼 해제) 값 1 전송되어야 메시지는이 caraczeristics이 소요됩니다 버튼을 누른 후 메시지를

0열

1답변

신경망 (MATLAB)에서 출력을 비정규 화하는 방법은 무엇입니까?

저는 신경 네트워크의 중학교입니다. 입력 데이터를 대상 데이터에 맞게 조정 한 다음 NN을 새로운 샘플 데이터에 시뮬레이트하여 예측 결과를 얻도록 훈련 된 NN이 있습니다. 문제는 출력이 "0"과 "1"사이의 정규화 된 값이며 "십진수"와 같은 실제 값으로 변환 (비정규 화)해야합니다. 설명 방법을 알려주시겠습니까? 정품 인증 기능을 사용해야한다는 내용을

0열

1답변

Matlab Simbiology - 반응에서 모델로 매개 변수 범위 변경

R2016b Simbiology 모델의 매개 변수 집합 범위를 반응에서 모델로 변경하려고합니다. sbioloadproject('Comex Model 171016') m1 m1.Parameters for i = 1:numel(m1.Reactions) p = m1.Reactions(i).KineticLaw.Parameters; copy