추가 된 노드 수가 가장 적은 그래프에서 최단 경로를 찾아야합니다. 시작 및 끝 노드는 중요하지 않습니다. 지정된 n 노드 사이에 그래프에 경로가없는 경우 가장 짧은 트리를 완료하기 위해 일부 노드를 추가 할 수 있지만 최대한 적은 수의 새 노드를 추가하려고합니다. 이 문제를 해결하기 위해 어떤 알고리즘을 사용할 수 있습니까?
서로 연결된 모서리 목록 (E)이 있는데, 하나의 정점에서 다른 정점으로 연결하는 최단 경로는 어떻게 찾을 수 있습니까? lowest common ancestors을 사용하려고 생각하지만 가장자리에 명확하게 정의 된 루트가 없으므로 솔루션이 작동하지 않는다고 생각합니다. 최단 경로는 가로 지르는 최소 수의 정점으로 정의됩니다. 참고 :이 두 정점을 연결하는
Bellman-Ford 알고리즘의 솔루션을 대기열과 함께 구현하고 성능을 Dijkstra 알고리즘과 비교했습니다. Bellman - Ford의 복잡성이 O (NM)이기 때문에 그들은 꽤 가깝고 놀랐습니다. 나는 그 복잡성이 최악의 경우를위한 것이라는 것을 안다. 그러나 여전히 결과는 놀랍다. Bellman에 대한 정보를 검색했는데 Bellman-Ford 알
저는 Floyd-Warshall의 유용성을 시각적으로 증명할 아이디어를 얻었습니다. 지금까지 내가 생각할 수있는 것은 무작위 그래프를 생성하여 사용자가 시작/마침을 선택하고 최단 경로를 강조 표시 할 수있게하는 것입니다. 경로 발견의 유용성에 대해 좀 더 재미 있고 간단한 시연은 무엇입니까?
다음 문제를 해결하고 싶습니다 : 나는 그 사이에 필요한 도시와 작업이 포함 된 DAG가 있습니다. 작업은 한정된 한계를로드 할 수있는 트럭 용입니다. 트럭이 더 많이로드 될수록 더 좋은 투어입니다. 일부 작업은 무언가를로드하기위한 것이고, 어떤 것은 정의 된 것을로드하는 것입니다. 그 사이에 할 직업이 없더라도 항상 도시 a에서 b로 운전할 수 있습니다.
사이의 최단 경로를 찾는 데 필요한 s 및 t 꼭지점이있는 그래프가 있습니다. 그래프에는 다음과 같이 대문자로 사용하려는 많은 특수 속성이 있습니다. 그래프는 DAG (directed acyclic graph)입니다. 전통적인 O (| V + E |)보다 빠른 O (| V |) 시간에 위상 적 정렬을 만들 수 있습니다. 토폴로지 정렬 내에서 s는 목록의 첫
bicriteria 최단 경로 문제가 np 완료되었음을 증명할 수있는 방법을 찾고 있습니다. , 길이와 무게와 그래프가 주어집니다 는, 나는 내가해야 내가 아는 총 길이 < = L 및 무게 < = W. 를 T로 A는 s의 그래프에서 경로가 존재하는지 알 필요가 NP 완전한 문제를 가져 와서이 것을 줄이십시오. 3-SAT, 독립 세트, 정점 커버, 해밀턴 사
나는 약 70k 노드와 250k 에지를 가지고 있으며 그래프가 반드시 연결되어 있지는 않습니다. 분명히 효율적인 알고리즘을 사용하는 것이 중요합니다. 추천 메뉴가 무엇인가요? 부수적으로, 여러 컴퓨터간에 작업을 분할하는 방법에 대해 조언 해 주시면 감사하겠습니다. 이러한 종류의 문제로도 가능합니까? 조금 너무 높은 전원이 공급 될 수 있지만