riak

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    검색 목적으로 riak-solr을 사용하고 있습니다. 클러스터에서 우리는 4 노드를 결합했습니다. date_l : [x TO y]와 같은 solr을 쿼리하면 매번 일치하지 않는 결과가 나타납니다. 가끔은 1200 카운트를 반환합니다. 다시 쿼리하면 1240 카운트를 반환합니다. 알고 있듯이 riak는 모든 노드의 모든 데이터를 복제합니다. 모든 노드가 업데

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    메일 첨부 파일을 저장하는 실험을 만들기 위해 Riak KV에 BLOB 저장소를 구현하고 있습니다. Riak CS는이 목표에 도달하는 것 같습니다. 나는 이미 prototype implemented in Python과 그로 인해 계속 작업 할 많은 아이디어가 있습니다. 오늘 나는 비슷한 디자인의 luwak을 만났습니다. Merkle 트리 메타 데이터와 훨씬

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    노드에서 키를 가져 오는 것이 404와 다른 노드에서이 키를 갖는 (데이터가있는 200을 반환하는) 방법은 어떻게 될 수 있습니까? AAE가 활성화되어 있고, 클러스터가 활성 상태이며, 오류 또는 핸드 오프가 없습니다. 클러스터는 6 개의 노드로 구성되며 모두 2.1.4로 최근에 마이 그 레이션되었습니다 (노드에 키가 있음) 불일치를보고 복구 할 수있는 곳

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    우분투 14.04에 Riak KV를 설치하지만 오류를 얻을 Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package riak 내 우분투 버전은 내가 필요 Distributor ID: Ubuntu

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    이 두 나무는 SQL 구현에서 매우 유명합니다. Cassandra는 Merkle Tree를 사용하고 HBase는 LSM Tree를 사용합니다. 정확히 동일하게 작동하지 않을 수도 있지만 어느 것이 좋을지에 대한 명확한 세부 정보가 있습니까?

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    Riak 노드에서 Bitcask를 올바르게 백업하는 방법을 이해하려고합니다. Bitcask의 강점 중 하나는 노드가 실행되는 동안 파일 시스템 백업을 실행할 수 있다는 것입니다. 공식 문서를 보면 Bitcask 백엔드를 사용하는 경우에도 항상 백업을하기 전에 노드를 중지합니다. 내가하고 백업의 3 가지 방법을 살펴볼 수 있으며,보다 쉽게 ​​더 복잡한에서

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    나는 텍스트 파일을 읽고 파이썬을 사용하여 Riak DB에 데이터를 삽입했습니다. csv_data = csv.reader(file('abc.txt')) 이 TXT 파일을 두 필드 @@ tempstring = str(row).split('@@') 으로 분리 riak의 DB에 삽입 포함 new_user = user_buckets.new(FirstUser

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    javascript를 사용하여 Riak DB의 데이터에서 MapReduce 작업을 수행하고 싶습니다. 그러나 아주 초기에 머물렀다. 나는 그것이 가치를 어떻게 돌려주고 있는지 이해할 수 없었다. client = riak.RiakClient() query = client.add('user') query.map(""" function(v){

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    우리는 Riak TS 또는 InfluxDB를 우리가 수억 개의 시리즈를 가질 수있는 유스 케이스의 시계열 스토리지로 사용할 것을 고려하고 있습니다. 각 시리즈는 시간이 지남에 따라 시간별 또는 일별 쓰기 횟수가 적습니다. 세리에 당 datapoints의 수 또한 낮을 것입니다. 검색어의 복잡성도 낮습니다. 둘 모두를 조사한 결과, InfluxDB는 처리 할

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    바이러스 백신은 바이러스 검사의 모든 기능을 제공합니까, 아니면 쉬운 소프트웨어를 맨 위에 구현할 수 있습니까? 설명서에서 아무 것도 발견되지 않았습니다.