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    GPU에서 꽤 표준적인 문제를 해결해야하지만 실용적인 GPGPU에는 새로운 것이므로이 문제에 접근하기위한 아이디어를 찾고 있습니다. 매우 적은 수의 그룹 (각 포인트는 하나의 그룹에 속함)에 할당 된 3 개의 포인트가 많습니다. 특히이 경우 15 개입니다 (변경되지 않습니다). 이제 모든 그룹의 평균 및 공분산 행렬을 계산하려고합니다. 는 CPU에 따라서는

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    이전 질문은 CUDA의 배열 최대 값을 효율적으로 찾는 방법을 묻는 질문에 Finding max value in CUDA입니다. 맨 위로 응답하면 감소 커널 최적화에 대한 NVIDIA 프레젠테이션 링크가 제공됩니다. Visual Studio를 사용하는 경우 헤더 참조를 제거하고 CPU 실행 사이의 모든 것을 제거하기 만하면됩니다. I 최대를 발견 변형 설정

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    다음 코드 줄을 어떻게 줄일 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 여전히 objective-c/cocos2D에서 상당히 새롭고 다음 코드는 열차 사고처럼 보입니다. PHP라면,이 모든 것들을 얻기 위해 쉽게 루프를 만들 수 있습니다. 그러나 obj-c에 익숙하지 않은 것만으로도 알아낼 수 있습니다. dinosaur1_c = [CCSprite spriteWithS

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    부울 변수가 a_1, a_2, .., a_n 인 경우. 어떻게 true로 설정되는 부울 변수의 수는 다항식 크기 ​​부울 식을 사용하여 일부 k보다 큰 사실을 표현할 수 있습니까? (지수는 쉽다 - 뉴턴 (n, k) 표현식 만 쓰면된다).

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    모두 안녕하세요, 나는 수업 및 속성을 가지고 있으며 그 수업에는 세 가지 사례가 있습니다. public class myclass { public int myproperty; } ... myclass inst1, inst2, inst3; ... 지금 특정 지점에서 나는 그 세 가지 속성 값을 비교해야하고, 값의 최소 금액으로 결국,

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    나는 가정, 식을 데, a = 1 && (b = 1 || b != 0) && (c >= 35 || d != 5) && (c >= 38 || d = 6) , 이 a = 1 && b != 0 && (c >= 38 || d = 6) 이 가 사람이 어떤 제안이 있습니까 감소? 어떤 알고리즘에 대한 포인터? Nota Bene : Karnaugh Map 또는 Q

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    대다수의 축소는 대칭이 아닙니다. 그것을 증명하려고 노력하고 있지만 작동하지 않습니다. 잘합니다. 을 감안할 때 두 가지 언어 A와 B는 A를 A_TM가 결정 불가능하지만 튜링 인식 할 A={w| |w| is even} , i.e. `w` has an even length 및 B=A_TM로 정의된다! 주어진 다음의 감소 : f(w) = { (P(x):{

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    나는 몇 가지 예제를 통해 요소 배열을 하나의 요소로 축소하여 성공하지 못했습니다. 누군가가 이것을 NVIDIA 포럼에 올렸습니다. 부동 소수점 변수에서 정수로 변경했습니다. __kernel void sum(__global const short *A,__global unsigned long *C,uint size, __local unsigned long *

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    쓰려고하는 CUDA 프로그램에 문제가 있습니다. 나는 약 524k 부동 소수점 값 (1.0)의 배열을 가지고 있고 나는 모든 값을 추가하는 감소 기법을 사용하고있다. 한 번만 실행하려면 문제가 제대로 작동하지만 실제로 커널을 여러 번 실행하여 결국 10 억 개가 넘는 값을 합산 할 수 있습니다. 524k 청크에서이 작업을 수행하는 이유는 gpu에서 약 1

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    이 사람이 힘들어서 모든 도움이 정말 감사합니다! 나는 그것을 알고 는 NP-완료되고, 따라서 다항식 시간에 해결 될 수는 없지만, 등이에 감소 어떤 NP 완성 문제의 유형 분석에 도움, 그것은 당신을 생각 나게 유사한 문제, 을 찾고 이야기는 다음과 같습니다. 나는 n 트럭으로 아이스크림 트럭 사업을 소유하고있다. m 배송이 중단되는 곳이 있습니다. 각