reduce

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각 작업 그룹이 로컬 메모리에 결과 벡터를 생성하는 OpenCL 커널이 있습니다. 그런 다음 나중에 호스트로 검색하기 위해 이러한 결과를 모두 전역 메모리로 합산해야합니다. 본질적으로 //1st thread in each workgroup initializes local buffer if(get_local_id(0) == 0){ for(i=0;

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큰 데이터의 Hadoop - 작업 제출 시간

큰 데이터에서 작업을 제출하는 데 문제가있는 사람이 있습니까? 데이터는 압축되지 않은 5-10TB 정도이며, 대략 500K 파일에 있습니다. 우리가 간단한 자바 맵 감속 작업을 제출하려고 할 때, 대부분 getsplits() 함수 호출에 시간 이상을 소비합니다. 그리고 작업 추적기에 나타나려면 여러 시간이 걸립니다. 이 문제를 해결할 수있는 가능한 해결책이

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는 CouchDB를 나는 다음과 같다 데이터를 생성 CouchDB를의지도 기능을 정의한 기능

감소 : - var data = {"total_rows":10,"offset":0,"rows":[ {"id":"338b79f07dfe8b3877b3aa41a5bb8a58","key":"2000-06-23T23:59:00+00:00","value":{"country":"United States"}}, {"id":"338b79f07dfe8b

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출력 수집기의 작동 방식은 무엇입니까?

매퍼 또는 감속기를 정의하지 않는 기본지도 축소 작업을 분석하려고했습니다. 난 그냥 내 정체성 감속기 쓴 IdentityMapper & IdentityReducer 를 사용 즉 하나는 자신을 명확하게하기 위해 public static class MyIdentityReducer extends MapReduceBase implements Reducer<Text

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couchdb에서 수백만 개의 객체가있는 couchdb에서 데이터를 한 번에받습니다.

AWS EC2 미디어 주문형 인스턴스에서 couchdb 데이터베이스를 설정했는데 약 400 만 개의 객체가 있으며 초당 약 100 개의 객체가 증가합니다. map/reduce 쿼리를 쓰고 싶지만 내지도 작업을 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 그래서 내가 다른 컴퓨터에 데이터를 복사해야하고, 깨끗한 유지 마스터 컴퓨터에서 여기에 모든 데이터를 삭제해야 궁

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파이썬에서 reducelist : reduce와 같이 중간 결과 목록을 제공합니다.

당신은 편리한 reduce 함수를 파이썬으로 알고 있습니다. 반환 reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3,4], 0) (((0 + 1) +2) +3) + : 예를 들어, (내장 sum이없는 척)과 같이 목록을 요약하는 데 사용할 수 있습니다 4 = 10. 이제 중간 합계 목록을 원한다면 어떻게해야합니까? 이 경우 [1,3,6,10]입니다

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System.Drawing.Image.Save를 호출 할 때 잘못된 매개 변수 오류가 발생합니다.

System.Drawing.Image.Save 함수를 호출 할 때 잘못된 매개 변수 오류가 발생합니다. Google은 몇 가지 제안을 찾았지만 아무 것도 작동하지 않습니다. 내가 뭘 하려는지, 내가 이미지를 업로드하고 100kb보다 큰 경우 이미지 크기를 절반으로 줄이고 싶습니다. 도와주세요. System.Drawing.Image FullsizeImage

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파이썬 : 목록을 줄일 수 있지만 계속 자세한 내용은

내가 그들 중 일부는 점 까지 비슷한하지만 ['abc.1', 'abc.2', 'abc.3', 'abc.7', 'xyz.1', 'xyz.3', 'xyz.11', 'ghj.1', 'thj.1'] 난에서 생산 할 점 다음의 숫자 차이되는 항목의 목록을 갖고 있다고 이 목록 배수를 축소하지만 데이터, 즉 숫자의 일부를 보존하는 새로운 목록 그래서

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우선 순위 맵을 축소 가능하게 확장하는 방법

눈치 채기 priority map reduce (AbstractMethodError 시도)를 구현하지 않습니다. 어떻게 확장 할 수 있습니까?

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Reduce에 여러 인수 전달

다양한 가중치를 사용하여 data.frames 목록을 보유하고 있으며 해당 열을 조작하고 싶습니다. 예를 들어 두 번째 열에서 첫 번째 열을 뺍니다 (해결됨, 아래 참조). 또는 두 번째 두 번째 (미해결)에서 첫 번째와 세 번째를 뺍니다. this 질문에 대한 응답으로 얻은 관대 한 도움 덕분에, Reduce을 사용하여 2 차원에서 문제없이 문제를 해결할