rdata

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은 saveRDS()로 저장 한 data.frame에서 신속하게 행의 하위 집합을로드합니다.

큰 파일 (1GB)을 큰 data.frame (또는 data.table)으로 저장하여 만든 경우 작은 행의 하위 집합을 그 파일? 선명도에 대한 추가 (:. 런타임이 전체 데이터 세트의 크기는 약 추출 된 메모리의 양에 비례하지만 일정해야 즉 내가 빨리 mmap로 뭔가를 의미하는 "데이터를 건너 뛰는"기본적으로 가지고 있어야 제로 비용. 직렬화 형식에 따라

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R 이진 형식이 버전간에 변경되지 않습니다.

내 질문은 R의 다른 (그러나 최신) 버전에서 저장하면 R의 개체가 이진 형식으로 저장되는 것이 다를 수 있습니다. 일부 계산을 수행하고 그 결과를 파일에 저장하는 스크립트. 나중에 같은 계산을 재현 할 때 두 파일을 비교하기로 결정했습니다. diff --binary -s mv3p.Rdata mv3p.Rdata.backup 놀랍게도 두 파일이 다릅니다.

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Rstudio에서 데이터를로드 할 때 "ReadItem : unknown type 161, R의 이후 버전에서 작성한 것"오류가 발생합니까?

오류 메시지 스크린 샷 : http://i.stack.imgur.com/2i39N.jpg Rstudio에서 클린 데이터, salesClean.RData라는 파일 이름을로드하려고하면 오류가 발생합니다. 오류 메시지는 다음과 같습니다 ReadItem : 알 수없는 타입 (161), 아마도 R의 최신 버전에 의해 작성

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루프를 사용하여 여러 RData를로드하는 방법은 무엇입니까?

나는 내가 사용하는 코드는 for(i in 1:100){ name_i <- paste('path/file_',i,'.RData', sep="") load(name_i) } 입니다 R.에 여러 개의 RData 파일을로드 할 나는 또한 시도 : object 'name.in' not found :이 오류가 발생 for(i in 1:10

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R 개체에 동일한 개체 이름의 세 .RData 파일을 병합하는 방법

나는 R의 새로운 사용자입니다. 같은 개체 이름을 가진 세 개의 RData 파일이 있는데 병합하여 하나의 .Rdata 파일 하나의 객체 이름. 예 : file1.RData 오브젝트 이름과 오브젝트 이름으로 file3.RData을 file2.RData 이름을 가진 객체 및 결과되어야 file.RData = object A rbind 및 병합 명령을 시도했지만

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하위 집합 반복, 파일 소스 및 데이터 프레임에 결과 저장

비슷한 질문이 이미 제기되었지만 내 특정 문제를 해결할 수 없었습니다. 나는 .R 파일 ("Mycalculus.R")에 데이터 프레임의 하위 집합에 적용해야하는 많은 기본 계산법을 포함하고 있습니다. "year"의 양식이 인수가 아닌 (yearA, yearB, yearC) 숫자가 아닌 각 연도의 하위 집합 값. 이 파일은 RDA 파일에 저장해야하는 새로운

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R 암호 보호 .rdata 데이터 파일

R에 저장하는 일부 데이터 파일을 보호하려고합니다. R 데이터 파일 (.Rdata)을 암호로 보호하는 방법이 있습니까? 은 같은 스크립트를 만든 후에는 공개 키 암호화를 사용하여 파일을 암호화하는 당신이

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는 R

에 CSV 파일로 데이터 테이블 변환 나는 엑셀 다음 코드를 사용하여 반짝 R에 파일을 업로드 그런 다음 MDPDataTable을 CSV 파일로 저장하려고합니다. 나는 write.csv 사용하려 : write.xlsx(MDPDataTable,'www/probabilitymatrix.csv') 다음과 같이 오류가 있습니다 : 그것은 작동하지 않으며 MrF

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R : RData 파일을 가져올 때 데이터를 볼 수 없습니다.

내 Windows 7 (x64) 시스템에서 .RData 파일의 데이터를 가져 와서 보려고합니다. 이 명령을 사용하고 있습니다 : my_df <- load("~path_to_file/my_file.RData") 데이터로드가 잘되는 것 같습니다. 그러나 : head(my_df) 반환 :는 [1] "dfAllxY" 은 누군가가 나이 문제를 해결하는 데

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Sage를 목록으로 변환 목록의 목록으로 목록의 목록 목록

목록 목록의 R 목록에 적용된 일부 기능의 결과 인 목록 목록 (현자 형식으로 변환 됨) 코드는 다음과 같이 진행됩니다이 %r my_r_list<-load("my_r_list.RData") for d in range(D): for s in range(S): for c in range(C): my_sage_list[d][