r-factor

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droplevels 데이터 프레임 (이 질문을 중복으로 표시하지 마십시오. :)). 사용할 수있는 모든 방법이 주어지면 하나만 작동합니다. 내가 도대체 뭘 잘못하고있는 겁니까? 예 : > df = data.frame(x = (c("a","b","c")),y=c("d","e","f")) > class(df$x) [1] "factor" > levels

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R에서`apply` 함수를 통해 적용 할 때`as.factor`가 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

R에 apply 함수를 통해 적용했을 때 as.factor 함수가 작동하지 않는 이유가 궁금합니다. > df.nrow <- 10 > df <- data.frame(col1=sample(c("a","b","c"), df.nrow, TRUE), + col2=sample(c("d","e","f"), df.nrow, TRUE), + col3=s

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이 R 함수에서 뭔가 빠졌습니까 (요소를 벡터로 변환 한 다음 다시 요소로 변환)

일부 R 코드를 유지 관리하고 있는데이 함수는 기본적으로 as.vector()에서 동일한 작업을 수행하는 것으로 보입니다. 그것은 모호한 방법에 관한 정말로 둥근 것입니다. f2v <- function(x) if (is.factor(x)) levels(x)[x] else x 그리고이 함수의 사용법 중 하나는 불필요하게 호출하는 것으로 보입니다. xx <

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4 개의 더미로부터 요인/범주 형 변수 만들기

4 개의 열이있는 데이터 프레임이 있으며이를 V1-V4 및 열 개의 관찰이라고합시다. 정확히 V1-V4 중 하나는 각 행에 대해 1이고 V1-V4의 다른 행은 0입니다. V3이 1이면 3을 취하고 V4가 1이면 4를 취하는 NEWCOL이라는 새 열을 만들고 싶습니다. 그렇지 않으면 0입니다. 많은 변수 V1-V4 세트에서이 작업을 수행해야하므로 복제가 쉽도

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다른 순서로 돌아가는 목록에 이름별로 요소와 색인을 붙이기

나는 아래에서 내가 보는 행동을 알아 내려고 노력해왔다. 아마 나는 명백한 것을 놓치고있다. 그러나 그것은 나에게 아직 날아 오지 않았다. 이름으로 색인에 의해 반환 된 다음 > a<-sample(c("serious","not serious"), 10,T) > a [1] "serious" "not serious" "not serious" "seriou

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요인 수치 입력 [R]

수치 변수를 예측하고 싶습니다. 나는 두 가지 요소를 가지고있다. 그 모든 요소들에 대해 저는 숫자 상응하는 것을 가지고 있습니다. 이제 해당 수치를 해당 요인에 할당하고 예측에 사용하는 것이 완벽 할 것입니다. 이것이 가능한가? 이것이 가능하지 않은 경우 요인을 숫자로 대체해야합니다. 그렇게하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 예제 : df = data.f

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정수 변수를 인자로 자동 코딩하는 방법은 무엇입니까?

저는 요인으로 다루고 싶은 예측 인자를 다루고 있습니다. 불행히도 객관식 문제에 대한 답을 나타내는 데이터는 정수로 저장되므로 선형 모델에 적합 할 때 R은 이것을 요인이 아닌 숫자 예측 자로 간주합니다. 매번 factor(x)을 입력하고 싶지 않습니다. 예측 변수를 요소 변수로 자동 코딩하는 방법은 무엇입니까? 내가 가진 수있는 데이터의 예 : a b r

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ggplot에서 R로 범례를 추가하는 방법

R에 관한 문제가 있습니다. 여기서 잘못된 것이 틀림 없습니다. 두 개의 다른 변수에 대한 범례를 추가하고 싶습니다. 하나는 "Insgesamt_ALL"이고 다른 하나는 Insgesamt_ALL입니다. 검은 색으로 "weiblich_ALL"입니다. > data<-read.csv("DatensatzUE4_01.csv",sep=";",header=T) >

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요인을 숫자 값으로 만드는 방법은 무엇입니까?

이것은 내 두 번째 게시이므로 "재현 가능한 예제"를 올바르게 얻길 바랍니다. 여기 는 > for(i in 3:length(sound[,2])){ + if(sound[i,3]==-10){ + soundout[m,7]=sound[i,2] + m=m+1} + if((sound[i,3]< -10&sound[min(81,i+1),3]>-10)|(sound[

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R의 factor 변수에 대한 루프의 경우 (레벨은 공백이있는 문자 임) 경고 메시지 "max에 누락 된 인수 없음"을 반환합니다.

연습 할 때 간단한 데이터가 있고 각 시간의 최대, 최소 인구를 계산하려고했을 때 아래처럼, 나는 "In max (state $ time.population [look.at])와 같은 경고 메시지를 받았다. 나는 매번 "zone"을 수동으로 변경하여 루프를 하나씩 실행하려고 시도했다. 그 이유는 무엇인지 잘 모르겠습니다. 영역의 각 레벨마다 공백이 있기 때