명세서를 최적화하는 데 문제가 있습니다. 일치하는 테이블 (INTERVAL_TBL)에는 내 테스트 시스템에서 약 8 초가 걸리는 약 11.000.000 행이 들어 있습니다. 전용 Oracle 서버 (24GB RAM, 17GB DB 크기)에서도 약 4 - 5 초가 소요됩니다. SELECT
ID, STATUS_ID, INTERVAL_ID, BEGIN_TS,
지금 당장 django의 프리 페치 관련 문제가 있습니다. 는, 예를 들어 줄의 그 모델 from django.db import models
class Client(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
class Purchase(models.Model):
client =
모든 데이터를 수집하는 데 약 30 초가 걸리는 집계 함수가 매우 느리게 실행되는 문제가 있습니다. 이 구조에서 레코드의 1을 가정 : {
"_id":{
"$oid":"5909a5cefece40f172895a6b"
},
"Record":1,
"Link":"https://www.google.com",
"
SQL에서 비정상적인 문제를 찾고 있습니다. 단순하게 A ... Z라는 N 개의 열이있는 테이블 T1이 있다고 가정 해 보겠습니다. 적어도 N 개의 속성과 일치하는 모든 행 쌍을 찾는 것이 필요합니다. 의 매우 간단한 예를 보자 : N으로 = 2 행 1 열 (3)과 매칭되어야하며,이 경우 ID | A | B | C | D |
---+---+---+---+
다른 테이블에서 계산 달성하기 위해서는 'Person'의 주어진 목록을 얻는 것, 적어도 하나의 결과를 제공하고 프로그램 수준에서 계산하는 프로그램. 순간 , 무슨 내가 한 것은 다음 내 given_group이 사람의 백만이 포함 된 경우 그것 (2 초 생각)하지만 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법입니다 def my_function(given_group):
아래의 SQL 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니까? select
max(xtrid) as xtrid
, jid
from jpltab jl
inner join rb_cust u
on jl.custid = u.custid
where jl.tpe = 'Y'
and jl.jid in (51, 52, 53, 54, 55
Apache Spark 작업을 실행할 때 직면 한 문제 중 하나는 RDD의 각 요소를 서로 곱하는 것입니다. 단순히 는 현재, 나는 각 'foreach는'2 반복자를 사용하여이 일을 해요, 나는이 비슷한을하고자했습니다. 내 직감은 이것이 매우 효율적인 방식으로 수행 될 수 있다는 것입니다. for (elementOutSide <- iteratorA) {
현재 코드를 리 메이킹 중이며 전역 변수에 많은 쿼리가 기록되어 있지만 이러한 쿼리 중 일부는 한 번만 사용됩니다. 두 번째 방법이 해당 쿼리에 더 적합 할 것으로 가정합니다. 난 괜찮아? 또한 두 번째 방법은 메모리를 덜 사용하거나 차이가 없습니까? (글로벌 변수를 사용하여) 현재 방법 (전역 변수를 사용하지 않고) char g_query[] = "SEL
SQL 쿼리를 실행하여 특정 위치가 다각형으로 정의 된 관할 구역에 속하는지 확인해야하는 응용 프로그램을 작성 중입니다. 이러한 관할 구역은 분기별로 업데이트되므로, 내가 확인하고있는 날짜와 비교하여 확인해야합니다. 나는이라는 mySQL 함수를 사용하여 내가보고있는 관할권의 범위를 좁히고, 내 응용 프로그램이 주어진 지점이 어느 지점에 있는지 쉽게 확인하도
하위 선택 쿼리를 사용하지 않고이 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까? 또한 한계 값 0,0을 사용하지 말라는 페이지 매김의 경우. select
e.logo, e.id, r.id, r.userid, u.username, u.fullname, e.push_notificaciones, e.nombre, r.reservationdate, u.userp