python

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    Flask 응용 프로그램의 설정 파일에 대한 테스트를 작성하고 있습니다. 시스템에 설정된 env 변수가 테스트의 결과에 영향을 미치지 않도록하려면 예측 가능한 테스트 결과를 생성하기 위해 pytest의 monkeypatch를 사용하고 있습니다. env 변수가 설정되지 않은 조명기와 '가짜'설정의 조명기를 사용하여 '깨끗한'상태로 구성 파일을 테스트하고 있습

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    저는 파이썬을 사용하여 CSV 파일을 만들고이 파일에 세부 정보를 저장하는 프로그램을 만듭니다. 또한 파일에서 읽고 지정된 세부 사항을 인쇄하는 프로그램이 필요합니다. 다음 코드는 CSV 파일을 구현 한 방법과 프로그램에서 CSV 파일을 읽는 방법을 보여줍니다. with open("SpeedTracker.csv", "a", newline="") as csv

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    나는 반드시 실행해야하는 함수로 튜플을 만들려고합니다. 내가 람다 함수를 declade 내 코드는 외모와 같은 : 나는 tuple1 및 tuple2를 사용 if opt in ("-u", "--usage"): func = lambda x : MyCpu_Usage(x) tuple1 += (func,) tuple2 += (arg,)

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    에 다른 모델을 포함하는 picture:"http://placehold.it/150x150" name:"Gushkool" email:"[email protected]" city:"Rabat" location:Object type:"Point" coordinates:Array 0:-6.81134 1

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    거대한 데이터 세트 (2653, 17)가 있습니다. value_counts 메서드에서 추론 한 것처럼 두 개의 열과 관련이 있지만 정확하지는 않습니다. 제가 의미하는 것은 I의 해당 항목의 대부분이 M이거나 C가 NaN입니다. 이 방법을 확인하거나이 방법과 관련된 항목 수를 계산할 수 있습니까? 숫자 값으로 변환하고 상관 기법을 사용해 보았지만 여기서는 효

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    내 질문에 적합하지 않고 설명보다 혼란스러운 C++ 응답이있는 게시물이있는 곳에서 매달린 후 여기에서 묻습니다. QSqlTableModel을 서브 클래스로 만들려고하는데, 체크 박스가있는 부울 열이 필요하기 때문입니다. 전체 작업 프로그램은 다음과 같습니다 def setupModel(self): print("-> setupModel") #

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    tweepy +를 사용하여 특정 영역에서 파이썬으로 CSV 파일에 짹짹 위치를 추출하려고합니다. 나는 파이썬으로 매우 아니다 그러나 나는 함께 다음 sript 작품의 종류 넣어 관리 할 수 ​​있습니다 : 그것은 (30 분 당 10 개 항목처럼) 매우 느리게 좌표를 추출하는 것으로, import json from tweepy import Stream f

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    목록에있는 값이 실제 유형이고 문제를 float로 변환해야합니다. 다음과 같이 목록은 같습니다 'O'등의 [{ 'O' : 15.2565, 'H' : 16, 'L' : 14, 'C' : 14.56, 'T' : '2017-12-30T13:30:00'}, { 'O' : 14.56, 'H' : 17, 'L' : 13, 'C' : 16.654 'T' : '2017

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    HTML 및 Bottle (Python)으로 웹 스토어를 만들고 있습니다. 나는 HTML과 Python 사이의 데이터를 전달하는 방법뿐만 아니라 HTML (참조 : http://karrigell.sourceforge.net/en/pythoninsidehtml.html) 내에 Python 코드를 작성하는 방법을 알고 있습니다. 내가 고민하는 내용은 HTML에

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    Keras pretrained Inception V3 모델을 사용할 것입니다. 사전 처리 후 이미지 모양은 224 x 224 x 3입니다. 그러나 Keras Inception V3 모델에 대한 입력은 (?, 3,?,?)이며, 이는 일괄 처리 크기가 채널로 이어지는 것입니다. 그래서 나는 배열 모양을 바꿨다. 그러나 이것은 모든 일을 매우 느리게 만들고 기억