pso

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    Particle Swarm Optimization을위한 가변 길이 염색체를 가질 수 있습니까?

    입자의 길이가 다를 수 있습니까? 예를 들어 일부는 10 개의 유전자를 갖고 다른 일부는 20 개의 유전자를 갖고 있습니까? 만약 그렇다면 세계적인 짐승, 지역 최고 및 현재가 모두 다른 길이 일 수 있기 때문에 어떻게 속도를 업데이트 할 수 있습니까?
    optimization pso 2013-10-16

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    입자 무리 최적화 관성 모멘트

    현재 "입자 군대 최적화"에서 소프트 컴퓨팅 알고리즘을 읽고 있습니다. 일반적으로이 기법을 이해하고 있지만, 수학이나 물리학 부분에서 멈추었습니다. 어떻게 작동하는지 이해할 수 없거나 이해할 수 없습니다. 또는이 비행에 미치는 영향, 그 부분은 갱신 방정식의 첫 번째 부분 인 "관성 요소" 라고 속도 전체 업데이트 속도 방정식은 다음과 내가 2.3 절에서
    nonlinear-optimization pso particle-swarm 2013-02-25

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    Particle Swarm Optimization을 사용하여 서핑 플롯에서 최대 값 찾기

    입자 군 최적화를 처음 사용했습니다. 을 그리고 무작위로 입자를 발사하고이 최대 값을 찾아 (글로벌)하는 것이 가능하다 : 아래 그림과 같이 나는 2 차원 이미지의 서핑 음모가? 예인 경우 알고리즘 또는 샘플 코드를 제공해 주실 수 있습니까? 감사합니다. 편집 : 일부 코딩 작업을 수행하고 답을 얻었습니다. 10-15와 같은 반복 횟수가 적 으면 최대 값에
    matlab plot pso 2014-07-09

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    PSO 교육 MLP 신경망에 대해 Xmax, min (가중치 범위)을 선택하는 방법은 무엇입니까?

    저는 UCI의 데이터 세트를 사용한 분류를 위해 Particle Swarm Optimization을 사용하여 MLP 신경망을 훈련 중입니다. 나는 PyBrain을 사용하여 NN을 만들고 네트워크를 조정하기 위해 사용자 정의 코드를 사용하고 있습니다. 내 질문은, PSO에 대한 Xmax, Xmin 매개 변수 (즉, NN의 가중치 범위)를 선택하려면 어떻게해야
    neural-network pybrain pso particle-swarm 2012-03-23

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    GPU가있는 MATLAB의 입자 군 최적화

    MATLAB 코드는 GPU를 사용하여 원시 데이터 (25 초)를 만듭니다. 그런 다음 MATLAB에서이 원시 데이터는 목적 함수 (15 초)에 공급 될 수있는 스케일러 양으로 처리됩니다. 현재 원시 데이터가 처리되는 동안 MATLAB 파티클 스톰 최적화 코드가 다음 번 배치의 원시 데이터 검색을 시작할 수 있습니까? 감사합니다.
    matlab gpu particle pso 2014-07-23

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    PSO (Particle Swam Optimization) 학습 및 적용

    저는 최근에 PSO의 기본 알고리즘을 구현했습니다.이 알고리즘은 2 개의 변수 (x, y)의 함수를 제공하면 범위 내에서 함수의 최소값을 반환합니다. 이제 문제는 - 기능을 알 수 없습니다. 내 PS에는 데이터 세트가 제공됩니다 (데이터 세트는 모바일 컴퓨팅과 같은 다양한 도메인에서 나올 수 있음). 예를 들어, 그것을 (x, y, f (x, y)) 형태의
    pso particle-swarm 2011-11-11

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    매 반복마다 시뮬레이션 데이터를 저장하는 가장 좋은 전략은 무엇입니까?

    복잡한 문제에 대한 다목적 입자 군 최적화 알고리즘이 있는데, 큰 입자 군 (4000 입자)을 사용하며 시간이 많이 소요되는 시뮬레이션 (4-6 시간의 실행)입니다. 알고리즘이 알고리즘 수집과 동작을 분석하기 위해 지금까지 발견 된 최상의 솔루션 저장소 인 보관소를 유지함에 따라이 저장소에서 일부 데이터를 저장할 때도 있고 각 반복마다 전체 인구 집단에서
    java algorithm pso 2012-12-17

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    차동 진화 알고리즘을 사용하여 최상의 매개 변수를 선택하는 방법 클래스 i의 배정에 대해

    을 사용하려면 4 개의 10 차원 함수를 최적화해야합니다. 차동 진화를 구현할 때는 모든 함수가 다른 매개 변수 설정을 필요로한다는 점에 유의해야합니다. 주위를 놀아 보니 특히 크로스 오버 레이트를 높이고 F를 0.5 정도로하면 잘 작동하는 것처럼 보였습니다. 하지만 10 차원 가쓰 우라 함수의 함수에서 차동 알고리즘이 실패한 것으로 보입니다. 나는 많은
    evolutionary-algorithm pso differential-evolution 2017-09-25

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    matlab에 입자 득시글 득시글

    내가 matlab에 새로운 기능 나는 matlab에 코드에 대한 도움이 필요하다. Particle Swarm Optimization을 만들고 싶습니다. 마우스 클릭을하여 공간의 한 점을 창 크기 [min1, max1]와 [min2, max2]로 정의하고 싶습니다. 그런 다음 n = 10 입자로 구성된 클러스터가 초기화되고 처음에 사용자가 설정 한 점을 검색
    matlab graph pso 2014-01-26

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    인공 신경망에서 PSO를 적용하는 방법

    Particle Swarm Algorithm의 개념을 이해하는 데 문제가 있습니다. 코드를 작성하기 위해 일부 기사를 우리 공간에 뿌리고 장소를 찾으려고했습니다 (for example min of a function or desire target). 위치, 속도 등을 토대로 모든 입자가 마침내 우리가 원하는 장소에 도달합니다. 이제 ANN 디자인에이 코드를
    neural-network pso particle-swarm 2014-01-28
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