텍스트 분류를위한 fastText를 구현합니다. https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/tutorials/supervised-learning.md 정확도가 @ 1인지 P5인지 궁금합니다. 나는 이진 분류를했다,하지만 난 다른 번호를 테스트, 나는 결과를 이해하지 않습니다 haos-mbp:fast
다음 숫자를 나타내고 모든 요구 사항을 충족시키는 데 필요한 최소 비트 수를 계산하는 작업이 있습니다. 분. 번호 : 10 최대 번호 : 10000000 정확도 : 0,001 %. 이 작업을 처리하는 방법을 잘 모르겠습니다. IEEE와 같은 부동 소수점 형식으로 표현해야합니다. Number 필요한 5 비트 (지수 비트)가 있다고 생각합니다. 2^31을 표시
numpy.linalg.eig() 및 scipy.linalg.eig()의 출력 정밀도를 향상시킬 수있는 방법이 있습니까? 나는 비대칭 행렬을 대각선 화하고 있지만, 물리적 인 근거에서 양의 고유 값과 음의 고유 값 쌍의 실제 스펙트럼을 얻을 것으로 기대합니다. 실제로 고유 값은 쌍으로 나옵니다. 그리고 쌍의 두 개가 맞는지 독립적 인 분석 계산을 통해 확인
다음과 같은 기능이 있으며 매개 변수 유형을 double 변경할 수 없습니다. double latitude = coordinate.x;
double longitude = coordinate.y;
createEPoint(latitude, longitude));
바르 위도와 경도는 소수 (35.94777225005756)의 큰 숫자를 가지고 있고, 나는
처음에는이 문제가 이미 게시되었지만 찾을 수 없다면 미안합니다. 저는 방금 Python으로 시작했고 PyCharm에서 코딩했습니다. 연습 문제를 해결하고 제법이 올바르게 포맷되지 않은 이유를 이해할 수 없습니다. 그림에서 알 수 있듯이 '.2f'정밀도로 결과 (부동 소수점 수)를 지정하고 싶습니다. 일부 숫자와 함께 작동하지만 11 또는 45를 입력하면 9
두 벡터의 행렬 곱셈/내적 곱셈을 수행하지만 처리 과정에서 중요한 정밀도가 손실됩니다. 내 두 개의 테이블은 다음과 같습니다 A:flip (`WORLD`MOMENTUM`VOLATIL`VALUE`SIZE`SIZENONL`GROWTH`LIQUID`LEVERAGE`ENERGY`OILGAS`OILEXPL`CHEMICAL`CONSTPP`DIVMETAL`PRECMET
이 코드를 사용하여 "num"변수에 C로 큰 숫자를 사용자 입력으로 저장하려고합니다. 그것은 "886000000"후 정밀도를 잃는다 그러나 scanf("%e",&num); //input: 340282346638528859811704183484516925440
printf("%1.20e\n", num); // output: 3.402823466385
나는 다음과 같은 코드가 있습니다 public static float FLOAT_VALUE = 0.899999761581421f;
을하지만 디버거를 사용하여이 값을 호출 할 때마다, 나는 지금 0.9f가 될 것을 참조하십시오. 왜 이런 일이 일어나고 어떻게 해결할 수 있습니까?