비 일반적인 문구 (예 : URL)에 대한 결과를 얻을 수 있습니까? 나는 내 구절을 인코딩하려고 시도했다. 나는 그러나 내가 할 모든은 'http://www.google.com' https://graph.facebook.com/search?q=http%3A%2F%2Fwww.google.com&type=post
가 포함 된 게시물을 찾기 위해 노력하는
은 내가 doc2vec의 문구를 갖고 싶어하고 난 gensim.phrases를 사용합니다. doc2vec에서 모델을 교육하기 위해 태그가있는 문서가 필요하며 문구에 태그를 지정할 수 없습니다. 내가 어떻게 할 수 있니? 여기 Phrases()의 호출이 문구 창출 모델을 기차 내 코드 text = phrases.Phrases(text)
for i in ra
마지막 질문입니다. 나는 투쟁마다 한 번 이상 게시하지 않으려 고 노력한다. ... 이것은 조금 더 간단하다. 첫 번째 8 줄에 일련 번호가 배열 된 txt 파일이 있습니다. 뒤에 나오는 모든 줄에는 "BUY ITEM"이나 "AWARD ITEM"과 같은 특정 구문이 있고 정수가옵니다 (여러 구가 있지만 한 가지만 염두에두고 있습니다). 기본적으로 for 또
Spacy는 자연스러운 음성 처리를위한 강력한 파이썬 모듈이라고 들었으므로 지금은 명사 이상으로 단어를 그룹화하는 방법을 필사적으로 찾고 있습니다. 가장 중요한 것은 전치사구입니다. Spacy 함수가 있다고 의심 스럽지만 SpacySpaCy 가져 오기가 이미 내 프로젝트에서 구현 된 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 나는 문구 인식/청킹의 가능성에 대해 열려
웹 페이지에 동시에 두 개의 구문을 표시 할 수있는 정규 표현식을 찾고 있습니다. 내가 웹에서 확인해야 두 문구는 Current QPS (last 10s, ignored 0)하고 Average Latency (last 100 queries) 웹 페이지는 (질의 시간이 다를 것이지만, 텍스트가 변경되지 않습니다)과 같습니다 Query Statistics
NLP에 연결된 도움말을 겸허하게 요청합니다. 나는 multidim있다. 구문의 배열 저장소 (한 단어와 여러 단어 길이). 모든 주제에는 자체 multidim assoc이 있습니다. 정렬. 예를 들어 하나의 배열에는 "방법", "얼마나", "얼마나 많은", "몇 번이나"등의 다른 문구가 포함될 수 있습니다 ... 사용자가 해당 문구를 입력했는지를 인식 할
우리가 만든 응용 프로그램의 경우 단어 예측을위한 간단한 통계 모델 (예 : Google Autocomplete)을 사용하여 검색을 안내합니다. 관련 텍스트 문서의 큰 코퍼스에서 수집 한 ngram 시퀀스를 사용합니다. 이전 N-1 단어를 고려하여 확률이 높은 순서대로 다음 단어를 제안합니다 (Katz back-off). 단일 단어 대신 여러 단어를 예측하
5 일 동안 자바 스크립트를 배운 후 대소 문자 만 암호화하는 함수를 작성했습니다. 문제는 현재 사용자가 "Cats is great"이고 예상되는 출력이 "Jhaz hyl nylha"인 경우 문구에서도 작동하도록 노력하고 있지만 문제가 발생합니다. 공백을 둡니다. /^[a-zA-Z]+$/을 /^[a-zA-Z\s]+$/으로 변경하려고 시도했지만 작동하지 않았
동적으로 내 VCD 파일을 채울 방법을 찾고 있습니다. 내가 App.OnActivated() 비주얼 스튜디오는 VoiceCommandSet 윈도우 "에 포함되어 있지 않다는 오류를 보여줍니다 내 버전으로이 둘 때, Windows.ApplicationModel.VoiceCommands.VoiceCommandDefinition.VoiceCommandSet co
저는 Phrases 클래스를 사용 중이며 2D 공간에서 벡터를 시각화하고 싶습니다. Word2Vec에서이 작업을 수행하기 위해 T-SNE을 사용했으며 완벽하게 작동했습니다. 내가 프레이즈 (Phrases)와 동일하게하려고 할 때 그것은 의미가 없습니다 (관련없는 단어 옆에 단어가 나타남). 문구 출력을 시각화하는 방법에 대한 제안 사항이 있으십니까?