phoenix

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    HBase에서 새로 생겼습니다. 1.8.7-p357 :005 > scan 'Customer' ROW COLUMN+CELL 2014-12-01 15:51:25,158 INFO [main] ipc.RpcClient: Retrying connect to serv

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    Cloudera CDH 5.2의 HBase 위에 Apache Phoenix를 설치하고 싶습니다. Phoenix의 최신 릴리스 (4.2.2)를 다운로드하고 서버 jar 파일을 각 지역 서버의 디렉토리에 넣었습니다 (마스터를 수정하지 않았습니다). 그럼 hbase-env.sh 파일을 HBASE_CLASSPATH_PREFIX 변수가있는 파일을 가리 키도록 변경했

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    나는 hadoop을 처음 사용합니다. hbase로 phoenix를 설치하고 싶지만 우분투에서 ambari 1.7을 사용하여 hadoop 클러스터를 설치했습니다. 그렇게하기위한 튜토리얼을 찾을 수 없습니다.

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    Hbase에서 데이터 검색/업데이트 작업을 간소화하기 위해 Apache Phoenix를 사용하고 있습니다. 하지만의 성능 관점에서 을 알고 싶습니다. 어느 것이 더 좋을까요? Hbase Native API를 사용하는 Phoenix 또는 Custom 래퍼? 아니면 성능에 영향을 미치지 않는 다른 방법이 있습니까?

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    프로그램에서 피닉스 JDBC 강을 (를) 만들 수 없습니다 : HBase를 0.98, Elasticsearch 1.4.2, 피닉스 4.2.2 수신 단말기에 오류가 Elasticsearch curl -XPUT 'localhost:9200/_river/phoenix_jdbc_river/_meta' -d '{ "type" : "jdbc", "j

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    JDBC 템플릿을 사용하여 HBase상의 Phoenix와 상호 작용할 수 있습니까? 그렇다면 그 장단점은 무엇이겠습니까? 그렇지 않다면, 왜 그리고 무엇을 대안으로 삼아야 하는가?

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    내 응용 프로그램에서 사용할 종속성없이 피닉스 클라이언트 병을 원합니다. 어디에서 찾을 수 있습니까? 특정 항아리가 뚱뚱한 항아리인지 확인하는 방법?

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    피닉스에서 sqlline.py에 로그인하거나 API를 통해 피닉스에서 테이블을 만들려고하면 예외가 발생합니다. 내 제한된 지식을 사용하여 피닉스가 왜 System.Catalog 테이블을 검사하는지 알아낼 수 없습니다. 도움이 될만한 도움을 주시면 감사하겠습니다. 스택 트레이스 : * 4/18분의 11 6시 7분 18초 client.HConnectionMan

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    데이터베이스를 쿼리하기 위해 phoenix driver 4.0 버전을 사용하고 있습니다. 또한 hbase.client.scanner.caching을 1000 및 10000으로 설정하려고 시도했습니다. 모든 경우에 10000 개의 행을 반복하는 데 3 분이 걸립니다. 나는 반복 루프 안에 어떤 코드도 넣지 않았다. 1L 레코드를 스캔해야 30 분 이상 걸립니

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    나는 Phoenix를 통해 HBase DB로 작업 중이며 두 개의 시간 스탬프 문자열을 비교해야합니다. to_number ("ts") 메소드는 너무 많은 양의 데이터를 계산하는 데 너무 오래 걸립니다. 숫자 또는 다른 변환으로 변환하지 않고 두 개의 시간 소인 시간 소인을 비교하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 문자열 비교를 사용 는 같은 길이 등의 번호를