pbs

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    숫자를 생성하는 함수 (신경망 모델)가 있습니다. 내가 Torque와 표준 클러스터에서 PBS를 사용하여 파이썬에서 여러 매개 변수, 방법 및 다른 입력 (함수의 수백 실행 의미) 테스트하고 싶습니다. 참고 : 나는 parallelpython, ipython 등을 시도해 보았고 완전히 만족하지 못했다. 왜냐하면 나는 더 간단한 것을 원하기 때문이다. 클러스

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    약간 짧고 아마 바보 같은 질문 : 1 - 나는 작업 파일 안에 (하위) 작업을 제출 qsub job_file 것이 가능를 사용하여 작업을 제출? qsub job_a qsub job_b job_b를 시작하는 경우, job_a의 결과가 완료되기 전에 가지고 좋은 것 : 2- 나는 다음과 같은 스크립트를 가지고있다. job_a가 끝날 때까지 job_b

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    PBS Pro를 실행중인 64 노드 클러스터가 있습니다. 수 백 개의 일자리를 제출하면 한 번에 64 명이 출근 할 수 있습니다. 64 개의 작업이 모두 I/O 경계에 가까워지고 같은 디스크에 읽고 쓰는 경우를 제외하면 이것은 굉장합니다. 그런 경우 모든 작업을 제출할 수는 있지만 주어진 시간에 최대 10 개의 작업을 실행하고 싶습니다. 클러스터의 PBS

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    데이터의 다른 부분을 분석하기 위해 대형 컴퓨터 클러스터에서 코드를 실행하려고합니다. 다른 노드에 작업을 할당하기 위해 2 개의 루프를 만들고 노드에 포함 된 CPU를 할당했습니다.'chnJob()'이라고 쓰는 분석 함수는 데이터를 분석해야하는 부분 (이 경우 'chn'이라는 쉘 변수)을 알기 위해 인덱스를 가져와야합니다. 루프는 다음과 같이이다 :이 fo