partitioning

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이 주제에 대해 일반적인 조언을 제공 할 수 있는지 확실하지 않지만 시도해보십시오. 설명하기가 너무 복잡하기 때문에 내 사례를 설명하기가 어렵습니다. 그게 바로 문제입니다. 나는 내 프로젝트의 일부분을 디자인하려고하는 상황에서 끊임없이 비틀 거리는 것처럼 보이지만, 나는 그것을 이해할 수 없다는 것을 고려해야 할 많은 것들을 가지고있다. 내 시스템을 한 번

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SQL Server 파티셔닝을 사용하여 전체 텍스트 검색을 최적화 할 수 있습니까?

전체 텍스트 인덱싱 된 열이있는 매우 큰 테이블이 있습니다. 이 표를 현명하게 분할하면 (나에게 현명하게 날짜로 표시됨) 쿼리 속도가 빨라 집니까? 쿼리가 단일 파티션으로 제한 되더라도 전체 텍스트 절이 여전히 전체 테이블을 검색합니까? 지금까지 내가 본 것에서 볼 때 파티셔닝이 도움이되지 않을 것이라고 생각합니다. 따라서 최선의 대안은 가치있는 대답입니다

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크로스 플랫폼 파티션 관리 라이브러리?

필자는 Windows와 Linux에서 작동하는 일종의 파티션 관리 라이브러리 (Python 하나가 좋지만 아무 것도 작동하지 않음)를 찾고 있습니다. (USB 장치로 작업하기 위해서는 특별히 하드 디스크 도구로 작업해야합니다.) 두 개의 다른 라이브러리를 구현하는 것이 훨씬 어렵 기 때문에 유지 관리가 더 어려워졌지만, 지금까지는 교차 라이브러리를 제공하지

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오라클 데이터베이스에서 오래된 데이터를 제거하는 기술

우리는 10 년 넘게 프로덕션 환경에서 완성 된 오라클 데이터베이스 애플리케이션을 보유하고 있으며 그 기간 동안 우리는 자체적 인 스크립트를 사용하여 더 이상 필요하지 않은 오래된 데이터를 제거했습니다 . 이들은 i/o로 시스템에 과부하가 걸리거나 너무 많은 실행 취소 공간을 사용하지 않도록 자주 커밋 된 루프에서 적절한 테이블에 대해 delete 문을 실

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SQL Server의 테이블 파티셔닝 접근법

현재 내가 작업하고있는 데이터베이스는 100 GiB 이상이며 내년에 훨씬 커질 것입니다. 내 데이터 집합과 함께 작동하지만 지금까지 비참하게 실패한 파티션 구성표를 디자인하려고합니다. 내 문제는이 데이터베이스에 대한 쿼리는 일반적으로 예측할 수없는 방식으로 겹치는 결과 집합에서 끝나는이 큰 테이블의 여러 열의 값을 테스트합니다. 누구나 (내가 작업하고있는

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postgresql 8.3.7의 분할 된 테이블에서 인덱스를 사용하는 방법

분할 된 테이블의 인덱싱 된 열로 필터링하는 쿼리를 실행하면 전체 테이블을 검색하는 경우가 있습니다. 분명히, 이것은 PostgreSQL의에서 알려진 문제이며, 그것은 세부 here 설명입니다. 각 파티션에서 쿼리를 수행하고 모든 결과에 UNION을 수행하는 것보다이 다른 주위에 더 우아한 방법이 있나요?

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데이터베이스 샤딩을위한 MySQL 프록시 대안

MySQL 프록시를위한 대안이 있습니까? 아직 알파 상태이므로 사용하고 싶지 않습니다. 10 대의 서버에 걸쳐 table_1 table_2 table_3 table_4 ... table_10의 크기를 가진 10 개의 MySQL 서버가 있습니다. 각 테이블의 구조는 동일하며, 다른 데이터 세트를 사용하는 단순한 조각입니다. 내 클라이언트 응용 프로그램이 쿼리

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SQL 결과를 범위로 분리

숫자로 색인화 된 멤버 목록에 대해 간단한 쿼리를 사용하여 동일한 크기의 '버킷'으로 그룹화하고 싶습니다. 그래서 기본 쿼리는 다음과 같습니다 select my_members.member_index from my_members where my_members.active=1; 지금은 최대 및 최소 멤버 지수 10 개 동일한 크기의 그룹으로 분할 할, 내가

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parted를 사용하여 특정 패턴으로 분할 된 장치 형식 지정

이것은 실제로는 별개로 사용되는 질문이지만이를 수행하는 방법에 대한 다른 아이디어는 환영합니다. (4메가바이트 소거 블록 사이즈 (EBS)까지) : 의해 4메가바이트 블록 정렬 파티션 32 개 섹터를 이용하여/트랙을 다음 내가 설정 부팅 장치를 만들어야 128 개 헤드 홀수 시작 번호를 사용하여는 MBR (1 를 카운팅) SYSLINUX MBR 부트 로더

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오프라인 액세스 (정적 파티션)가있는 분산 키 - 값 데이터 저장소

모든 정보가있는 마스터 데이터 저장소로 모든 정보를 복제하는 서버를 설정할 수 있어야합니다. 인터넷 연결이 끊어 지더라도 로컬 데이터에 액세스 할 수 있도록 로컬 LAN에서 사용할 수있는 특정 데이터를 저장/복제하는 서버가 필요합니다. 정상적인 상황에서 클라이언트는 로컬 LAN에서 대부분의 데이터에 액세스하고 로컬 LAN 서버가 다운되면 다른 서버를 사용할