parallel-coordinates

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    내 질문은 특정 열에 따라 병렬 좌표의 선 너비를 변경하고 싶습니다. 예를 들어 type==mean이있는 레코드를 다른 개별 줄보다 두껍게 만들고 싶습니다. 그러나 ggparcoord에는 해당 옵션이 없지만 행의 alpha 만 변경할 수있는 옵션이 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 아마도 mapping 옵션을 사용할 수 있습니

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    축을 클릭하면 데이터 좌표계가 평행 좌표 그래프에서 제거되는 함수를 구현하려고합니다. 그러나 축 아래의 데이터를 제거하는 것보다 축을 제거하는 것만 같습니다. 내가 찾고있는 기능은 http://bl.ocks.org/syntagmatic/3150059과 유사합니다. 왼쪽 가장자리로 열을 드래그하면 그래프에서 제거됩니다. parcoords.svg.selectA

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    로컬 위치와 크기가 아닌 syntagmatic의 코드 코드에서 브러시 축에서 절대 값을 얻는 방법을 찾는 데 문제가 있습니다. 지금까지 나는 y- 위치 (dyanimVal.value, strum의 위쪽 위치)와 높이 (d.height.animVal.value, strum의 길이)를 얻는 방법을 알아 냈지만 매핑 된 데이터의 해당 값이 아닙니다. 현재, 내

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    두 축을 사용하여 parallel coordinates을 플롯하려고했습니다. 하나는 IP 주소이고 다른 하나는 D3.js를 사용하여 하루 동안 IP 주소에서 보낸 요청 수입니다. http://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/에서 직접 구현을 사용했습니다. 이산 IP 주소 수가 1000 이상으로 증가하면 IP 주소

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    d3.js로 평행 좌표를 나타낼 필요가 있습니다. 무엇보다도 먼저 달성 할 수 있다고 생각하는 것이 있는지 (그리고 병렬 좌표가 올바른 차트인지) 전혀 모른다. 아이디어를 설명해 드리겠습니다 : 데이터베이스에서 데이터를 가져 와서 JSON에서 노출시키고 자바 스크립트로 객체 배열에 저장합니다. 이것은 데이터 http://pastebin.com/DZcMqDM

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    평행 좌표 플롯을 작성하려면 GGally 패키지에 ggparcoord() 기능을 사용하고 싶었습니다. 다음 코드는 재현 가능한 예를 보여줍니다. set.seed(3674) k <- rep(1:3, each=30) x <- k + rnorm(mean=10, sd=.2,n=90) y <- -2*k + rnorm(mean=10, sd=.4,n=90) z

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    내가 가진 csv 파일로 병렬 좌표 그래프를 만들려고합니다. 제가 만들고자하는 그래프는 여기에 그린 그림처럼 보입니다 ->DrawnGraph. 내가 겪고있는 문제는 국가가 CSV 파일에 개별적으로 나열되어 있다는 것입니다. 해당 대륙 내에 국가를 배치하는 코드를 작성해야합니다. 나는 아래의 코드를 시도했지만 "연산자는 || 인수 유형 (부울, 문자열)에 대

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    평행 좌표 플롯을 구성해야하는데이 경우 lattice::parallellplot을 사용하려고합니다. 지금, df <- structure(list(Patient = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("K1", "K10", "K11", "K12", "K13", "K14", "K3", "K5", "K6", "

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    평행 좌표계를 사용하여 특정 분석 결과를 플로팅하고 싶습니다. protovis http://mbostock.github.io/protovis/ex/cars.html을 사용하여 만든 훌륭한 예제를 발견하고 예제 (cars.js)에 따라 데이터 파일의 구조를 복제하기 위해 데이터를 재 배열하려고합니다. 그러므로 내 dataframe 구조 : north

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    R의 격자 라이브러리에서 parallelplot() 함수를 사용하고 있는데 x 축에 레이블을 추가하는 방법을 생각하고 있습니다. 왼쪽. 제 문제는이 기능에 대한 설명서가 실제로 어떻게 표시되지 않는 것입니까? 지금까지 내가 본 것은 그래프를 생성하고 수동으로 축을 수정할 수 있다는 것입니다. 더 좋은 방법이 있습니까? 위 그림은 내 그래프입니다. x 축에