pandas

1열

1답변

여러 열 빌딩 시뮬레이션의 결과를 분석하려고합니다. 각 시뮬레이션은 분석 된 건물의 여러 변수와 각실에 대한 시간별 데이터를 생성합니다. 시뮬레이션은 여러 시나리오에 대해 반복 될 수 있으며 이러한 각 시나리오는 각 룸 및 각 변수에 대해 서로 다른 시간별 데이터 세트를 생성합니다. 현재 각 시나리오 (변수 및 방이있는 다중 색인)에 대해 별도의 데이터 프

0열

2답변

팬더를 사용하여 많은 데이터 프레임을 병합하기위한 최상의 전략

팬더를 사용하여 많은 (수천 개의 열 tsv 파일) 데이터 프레임을 단일 CSV 파일로 병합하려고합니다. 나는 팬더 (그리고 그 문제에 대해서는 파이썬)에 익숙하지 않으며 약간의 입력이나 방향을 사용할 수있다. 내 데이터 프레임은 웹에서 스크랩 한 목록의 관측 데이터이며 헤더를 포함하지 않습니다. 데이터 프레임 1 : bluebird 34 chickade

1열

2답변

인덱스 길이 (계층 적 인덱싱)에 기반한 다중 인덱싱 된 데이터 프레임의 슬라이스

멀티 인덱스가 'lat', 'lon' 및 'yr' 인 데이터 프레임 fal_mean이 있습니다. 아래는 데이터의 조각입니다.하지만 주어진 lat/lon 결합에 대한 인덱스 'yr'(년)에 대한 항목 수로 데이터를 선택해야합니다. 예를 들어, 나는 len(fal_mean['yr'] >= N) lat lon yr 101 102 103 104 105

2열

2답변

Pandas 데이터 프레임을 MySQL 데이터베이스에 업로드 한 후 열의 자동 증가 값을 얻는 방법

MySql 데이터베이스에 업로드하고 싶은 팬더 데이터 프레임 (df)이 있습니다. dataframe 컬럼 [, B, C ] 데이터베이스 내의 테이블이 갖는 열 [ID, , B, C ]를 갖는다. 데이터베이스의 ID 열은 자동 증가 기본 키입니다. df.to_sql('table_name', engine) 명령을 사용하여 데이터 프레임을 데이터베이스에 업로드

2열

1답변

팬더 타임 그루퍼가 불완전 그룹을 형성하지 못하도록

pandas.TimeGrouper()이 불완전 그룹 (ts1)을 반환하는 것을 막을 수있는 방법이 있습니까? 현재 다음을 사용하여 불완전한 그룹 구성원 수를 확인한 다음 .ix을 사용하여이 행 (ts2)을 제거합니다. 더 나은 (또는 내장 된) 방법이 있는지 궁금합니다. 이것은 내가 찾을 수 있었던 유일한 pandas.TimeGrouper documenta

6열

2답변

열 값 유형이 문자열 인 행 제거 팬더

팬더 데이터 프레임이 있습니다. 내 기둥 중 하나는 부유해야합니다. 해당 열을 부동 소수점으로 변환하려고하면 거기에 문자열이 있다는 경고가 표시됩니다. 이 열의 값이 문자열 인 모든 행을 삭제하고 싶습니다 ...

1열

1답변

샌드위치 표시기 변수 사이의 팬더 데이터 프레임 행의 효율적인 분할

마침표를 샌드위치하는 표시기 행이있는 팬더 df가 있다고 가정합니다. 전의. In [9]: pd.DataFrame({'col1':np.arange(1,11),'indicator':[0,1,0,0,0,1,0,0,1,1]}) Out[9]: col1 indicator 0 1 0 1 2 1 2 3 0 3 4 0 4 5

12열

2답변

팬더 멀티 프로세싱 적용

팬더 데이터 프레임과 함께 멀티 프로세싱을 사용하려고합니다. 즉, 데이터 프레임을 8 부분으로 나눕니다. 적용을 사용하여 각 파트에 일부 기능을 적용하십시오 (각 파트가 다른 프로세스로 처리됨). 편집 : 여기 내가 마지막으로 발견 된 해결책 : import multiprocessing as mp import pandas.util.testing as pd

0열

1답변

수백만, 수십억을 파이썬 열의 숫자 또는 정수로 변환

필자는 '10 억 '및 '50 억'과 같은 값을 가진 열을 가지고 있으며이를 수치 값으로 변환하는 쉬운 방법을 원합니다. 추가 분석. 내가 powers = {'billion': 10 ** 9, 'million': 10 ** 6} def f(s): try: power = s[-1] return float(s[:-1]) * p

0열

1답변

팬더 파이썬 DataFrames가 : dataframes

을 분할하는 방법 내가 하위 섹션의 지정된 수에이 분할 할 수 있습니다 방법 안양 df = pd.DataFrame(np.random.randn(11,3)) 0 1 2 0 0.102645 -1.530977 0.408735 1 1.081442 0.615082 -1.457931 2 1.852951 0.360998 0.178162 3