는 다음과 같은 구조를 가진 테이블라는 이름의 책을 갖는 선택 ╔════════════╦═══════════╦════════╗
║ LibraryId ║ BookId ║ Price ║
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║ 123 ║ 9001 ║ 10.99 ║
║ 123 ║ 9005 ║ 12.99 ║
║ 123
나는 서수 종속 변수를 가지고 있으며이를 예측하기 위해 여러 독립 변수를 사용하려고합니다. 나는 R을 사용한다. 나는 의사 R을 얻을 수있는 패키지 pscl의 기능 pR2을 시도 이 성공하지 제곱 : 내가 사용하는 함수는 프로 빗 링크가 누적 링크 기능을 수행하기 위해 정확한 수는 ordinal 패키지에 clm입니다. clm 기능으로 의사 R 제곱을 얻으려
두 가지 주문한 요소가 있으며 단순히 Spearman의 rho를 찾고 싶습니다. 그러나 : > cor(dat$UEMS.2,dat$SCIM23_SubScore1.2,use="pairwise.complete.obs",method="spearman")
Error in cor(dat$UEMS.2, dat$SCIM23_SubScore1.2, use = "pair
좋아요. 지금 제가 작업중인 프로젝트의 코드를 작성 중입니다. 데이터 저장을위한 열거 형을 선택하는 것이 가장 좋습니다. 하지만 내 인생에서 처음으로 enum.ordinal()은 -1을 반환합니까? 을 Heres 코드 : DuelRules.Rules rule = DuelRules.Rules.values()[(buttonId - (buttonId < 29
저는 Cox 회귀를 모델링하고 있습니다. 일부 독립 변수는 서수 데이터이며 reffernce 그룹에 문제가 있습니다. 기본적으로 coxph 패키지는 변수의 첫 번째 그룹을 설명 그룹으로 사용합니다. 즉, 가능한 여성/남성의 여성 그룹은 설명입니다. 그러나, 나는 세 가지 수준 (1, 2, 3)과 서수 변수가 있습니다. 이 서수 변수에서 설명 그룹을 원하지는
서수 처리를 효율적으로 수행 할 수 있다면 개선 할 수있는 이벤트 처리 프레임 워크에 대해 연구 중입니다. Java 구문에서 , 내가 찾고 있어요 : class Ordinal {
static int compare(Ordinal o1, Ordinal o2) { }
static Ordinal suc(Ordinal o) { }
stat
내가 MXN 매트릭스 다음 한 매트릭스에 열을 값의 현명한 서수 순위를 결정합니다이 X = [-0.0061 -0.0108 -0.0098;
0.0092 0.0237 0.0114;
-0.0026 -0.0082 0.0035;
-0.0033 0.0257 -0.0106]
내가 뭘 원하는 것은 매트릭스 Y를 다음 얻기 위해, 각 열 내에
이 첫 번째 행렬 table1에는 5 개의 이름에 대한 정규화 된 값이 들어 있습니다.이 행렬에 대해 몇 가지 연산을 수행해야하며 표 2와 같은 두 번째 행렬을 얻어야합니다. 표 2의 대각선 요소는 각 값에 순위 (순서 값)를 부여하여 얻어야합니다. 가장 높은 요소가 5 위를 부여 받았고 그 다음으로 가장 높은 요소가 4 위를 받았다는 것을 의미합니다. O
R에서 ordinal 패키지를 사용하여 1-5 리 커트 눈금을 기반으로 한 종속 변수에 서수 논리 회귀 분석을 실행하고 테스트 방법을 파악하려고합니다 비례 확률 가정. 현재 모델은 y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x2*x3 + (1|ID) + (1|form)입니다. 여기서 x1과 x2는 이분법이고 x3과 x4는 연속 변수입니다. (92 과목, 4