저는 영화 리뷰 데이터 세트에서 애스펙트 식별 (명시 적 및 암시 적 애스펙트) 작업을하고 있습니다. 여기에는 배우, 감독, 제작사, 음악, 음모, 영화 형식 등이 포함될 수 있습니다. 많은 검색을 했음에도 불구하고 영화 리뷰 데이터 세트에 NER (이름 엔티티 인식)이 필요하다는 사실을 알게되었습니다. 아쉽게도 내 데이터 집합에 사용할 수있는 NER이 없
CoreNLP 주위에 작성된 Java 시스템을 상속합니다. 즉, 시스템 클래스는 CoreNLP 파서를 사용하는 것 외에도 일부 장소에서 CoreNLP 클래스를 필드로 사용합니다. 다른 파서를 사용하여 시스템의 정확성을 테스트하고 싶습니다. 따라서 CoreNLP API와 특정 파서 구현 사이에 필요한 브리징을 수행해야하는 일반 파서 어댑터를 사용하도록 코드를
현재 공백을 발견 할 때마다 문장을 토큰 화하는 OpenNLP의 공백 토큰 화 도구를 사용하고 있습니다. 내가 좋아하는 문장이있는 경우 그래서, : 그 문장의 취미를 얻으려면 지금 My hobbies are reading books, magazines, Roller skating and playing football.
을 나는하지 공백의 기초하지만 쉼표
명사 및 명사 이외에 영어로도 명사로 사용할 수있는 다른 구문이 있습니다. 예를 들어 Gerundive는 명사로 사용할 수 있습니다. "정중함"과 같은 좋은 습관이 필요합니다. 개발중인 앱에서 명사로 작동하는 모든 구성 요소를 찾아야합니다. 다양한 청킹 도구 (NLTK 등)를 사용해 보았지만 모두 명사와 명사 만 인식하는 것으로 보입니다. 이 덩어리는 NP
OpenNLP를 처음 사용하고 일부 구문 분석 문장을 얻는 데 사용했습니다. 나는 Google Tensor에서 Penn Treebank가 오래되었고 일종의 구식 인 YouTube 동영상을 보았습니다. 그들은 SyntaxNet이라는 다른 구문 분석 모델을 오픈 소스로 사용할 수 있습니다. 제 질문은 Apache OpenNLP 라이브러리에서 SyntaxNet
일부 음성 태그 지정에는 Apache OpenNLP 라이브러리가 사용됩니다. 생성자가 POSModel(URL) 인 POSModel을 만들려고했으나 모델이 올바르게 초기화되지 않았습니다. 누구든지 POSModel(URL) 생성자가 전혀 작동하는지 알고 있습니까? 아니면 그냥 InputStream 메서드를 만드는 전통적인 경로를 사용해야합니까? P. POSMo
자바에서 재귀 신경 텐서 네트워크 (RNTN)를 구현하고 싶습니다. 단어의 코퍼스를 벡터화하기 위해 word2vec 파이프 라인에 Deeplearning4j를 사용했습니다. 는 NLP 파이프 라인을 위해 내가 Opennlp을 사용했습니다. (토큰 화, POStaging 및 분석을 위해) 지금, 나는 내가 내 삶의 목적에 대한 RNTN이 필요하다는 것을 알아
현재 UIMA와 OpenNLP를 사용하여 문장의 단어에 레이블을 지정합니다. 한 단어에 두 번 이상 레이블을 지정할 수 있어야합니다. 예를 들어 David Cronenberg은 director 및 person으로 표시되어야합니다. 사용자 지정 모델 파일이 있고 레이블 중 하나가 포함 된 모든 문장이 모델 파일에서 제거되어 다른 레이블이 검색되면 교육 과정이
문자열을 토큰으로 변환하기 위해 OpenNLP java를 사용하고 있습니다. 그러나, 나는 둥근 괄호가 제대로 식별 할 수없는 것으로 나타났습니다. 코드 내가 사용 : 예를 들어 ` InputStream is = new FileInputStream("en-token.bin");
TokenizerModel model = new TokenizerModel(i