olap-cube

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    나는 몬 드리 안와 펜타 호 스키마 워크 벤치를 사용하여 큐브 다차원 데이터베이스를 만들었습니다. 나는 tableau software에서이 입방체를 읽을 수 있는지 알려주고 싶습니다.

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    기존 큐브와 구조는 같지만 많은 차원과 팩트 테이블을 사용할 수없는 추가 큐브를 만들어야합니다. 이에 대해 Import from Server (Multidimensional and Data mining)을 사용하여 새 SSAS 프로젝트를 만들었습니다. 이것은 완전한 DataSource, DataSource View, Cube, 모든 차원 연결, 계산 등을

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    특정 측정 값의 시간 차원에서 분기 집합을 요약하는 MDX를 사용하여 OLAP 피벗 테이블 용 MS Excel에서 명명 된 집합을 만들려고합니다. 나는 다음을 시도했지만 모두 성공하지 못했습니다. 첫 번째 작업은 작동하지만 원하는 작업 (처음 3/4 작업)이 아닌 모든 작업 영역의 총합을 반환합니다. 또한 SUM을 포함하지 않습니다. {((SUBSET([P

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    저는 x와 y가 실수 인 데이터웨어 하우스에서 y에 대해 x에 대한 차트 (플롯)의 과학 데이터를 저장하는 데 관심이 있습니다. 각 차트는 전통적인 스타/스노우 플레이크 스키마로 모델링 할 수있는 고정 된 설명 차원 (예 : 시간, 날짜, 위치, 장비)에 대해 생성됩니다. 예를 들어, 각도와 검출기의 응답을 말하며, 여기서 angle은 독립 변수이고 응답은

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    데이터 마트와 DSS의 차이점을 알고 싶습니다. DSS와 DWH에 대한 인터넷 정보를 확인할 때. 나는 그것을 발견했다. "데이터웨어 하우스는 종종 DSS에 대한 데이터를 저장합니다." 문제는 DWH가 데이터 마트의 데이터를 저장하는 너무 큰 구성 요소라는 것을 알고있는 한입니다. so DSS와 데이터 마트의 차이점은 무엇입니까? 사전에 감사합니다, 엔리케

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    MSOLAP 데이터베이스에서 MDX 쿼리를 수행하기 위해 olapR (olapR을 사용하기 위해 필요한 Microsoft R Client와 함께)을 사용했습니다. 그러나 모든 쿼리를 실행할 때마다 null 개체가 반환됩니다. 나는 이것이 빈 쿼리가 아니라는 것을 알고있다. 다음은 예입니다. library(olapR) cnnstr="Provider=MSO

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    Sales.But에 대한 하나의 다차원 OLAP 큐브가 있습니다.하지만 거대한 데이터베이스가 있습니다. 먼저 olap 큐브 전체 처리를 완료했습니다. 그러나 매번 그렇게 할 것이므로 많은 시간이 걸릴 것입니다. 나는 점진적인 처리를해야합니다.하지만 나는 갖고 있지 않습니다. 이 주제에 대한 만료 기간. 도와 주실 수 있습니까? 경로를 어떻게 따라야합니까?

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    수량별로 정렬 된 위치 집합 (이름)을 생성하는 아래의 CUBESET 함수가 있는데, 이는 잘 작동합니다. 나는 같은 것을 필요로하지만 여러 달을 사용합니다. 아래 수식에 추가 한 매월마다 내가받은 회원의 목록을 곱합니다. 그래서 다른 달을 추가하면 "USA, USA, GER, GER ..."로 국가 목록을받습니다. 나는 한 번만 받아야합니다. 모든 달의

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    어제 SSAS의 기존 큐브를 변경했습니다. 적절한 차원 테이블에 연결된 Data Source View에 새로운 팩트 테이블을 추가했습니다. 그런 다음 mycube.cube [Design] 탭과 섹션 Cube Structure을 열어 진행했습니다. 거기에서 새로 추가 된 팩트 테이블에 해당하는 큐브에 새 측정 값 그룹을 추가했습니다. 새 팩트 테이블이 큐브

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    데이터웨어 하우스에 두 개의 테이블, balances 및 dates이 있습니다. Surrogate Key Date | Date | Account | Balance 1 | 2017-02-01 | 100 | 1234 1 | 2017-02-01 | 200 | 5151 2 | 2017-02-02 | 100 | 5123 2