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    USPS API를 사용하여 배송 라벨을 성공적으로 만들었습니다. 반환 된 XML에서 배달 확인 번호를 제공하지만 추적 번호를 반환하지 않습니다. 추적 번호는 내가 정말로 필요로하는 것입니다. 나는 (https://www.usps.com/business/web-tools-apis/delivery-confirmation-domestic-shipping-labe

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    그래서 이미지에서 텍스트를 추출하려고합니다. 그리고 이미지의 품질과 크기가 좋지 않아 부정확 한 결과를 얻고 있습니다. 필자는 PIL을 사용하여 몇 가지 개선 사항 및 기타 사항을 시도했지만 이미지의 품질 만 악화시키고 있습니다. 누군가 더 나은 결과를 얻기 위해 이미지의 일부 개선을 제안 할 수 있습니까? 이미지의 몇 가지 예 : 문제는이 OCR은 부정확

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    TextRecognizer을 사용하기 위해 이미지의 문자를 캡처해야합니다. 내 코드는 내가 아래 build.gradle에서 종속성을 추가 한 TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(mActivity.getGalleryApplication().getAndroidContext()).build()

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    PIL & pytesseract를 사용하여 이미지를 다운로드하고 BytesIO로 텍스트를 추출하려고 할 때 혼란스러운 문제에 직면하고 있습니다. >>> response = requests.get('http://abc/images/im.jpg') >>> img = Image.open(BytesIO(response.content)) >>> img <PIL

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    Google Vision OCR을 사용하여 PHP 언어로 이미지에서 텍스트를 가져 왔습니다. 오랫동안 사용했을 때. 아래 오류가 발생합니다. array(1) { ["error"]=> array(4) { ["code"]=> int(403) ["message"]=> string(53) "Requests fr

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    스캔 한 문서의 이미지가있는 PDF 파일을 읽으려고합니다. Aspire OCR은 OCR의 출력물로서이 텍스트를 제공합니다. <error: failed to read pdf. error code: ÿ>

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    저는 카드 이미지 재생의 가치와 소송을보다 정확하게 인식 할 수 있을지 궁금합니다. 여기에 두 가지 예는 다음과 같습니다 이 이미지에 약간의 노이즈가 있지만, 내가 훈련을 위해 사용할 수있는 이미지의 큰 데이터 세트를 가질 수있다 (모든 값을 포함하여 약 10,000 PNG 파일, & 정장) . 해싱 방법을 사용하여 정확한 완전 일치가 알려진 경우 내가 수

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    방금 ​​http://tess4j.sourceforge.net/에서 Tess4J를 다운로드하고 넷빈으로 가져 왔습니다. 나는 모든 단계를 제대로 따라 갔다. 그러나 나는 내가 오류 아래에있다가 실행하려고 할 때. 오류 : Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: The specified mod

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    TV 영상의 텍스트에 대해 OCR을 적용하고 있습니다. (Tesseact 3.x w/C++) OCR 전처리로 텍스트와 배경 부분을 분할하려고합니다. 보통의 푸티지를 사용하면 텍스트와 배경이 매우 대조적으로 (예 : 흰색과 검은 색) 감마를 수정하면 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 첨부 된이 이미지 (오렌지색/적색 하늘 배경의 노란 텍스트)는 전처리하기

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    Xamarin 및 Android 개발을 처음 사용합니다. 내 안드로이드 앱에 카메라가 있습니다. 사진을 찍어서 Tesseract를 사용하여 OCR로 보낼 수 있습니다. 그러나 그 결과는 정확하지 않습니다. 그래서 카메라보기를 사용자 정의하여 스캔 가능한 영역을 줄이려고합니다. 그 때문에 오버레이 사각형이 필요하므로 사진을 찍을 때 오버레이 내부의 이미지 만