numa

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나는 이런 하나 하나 (각 32가)에서 (14) 프로세서를 요청하고 : 14-보다 더 낮은 거의 항상 작동 ppn,하지만 일단 번호 #PBS -l nodes=1:ppn=14 #PBS -l walltime=12:00:00 와 함께 작업이 실행을 시작하고 즉시 종료됩니다. tracejob는 유일하게 인정입니다 : tracejob 14753.hpc2

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NUMA 아키텍처에서 다른 데이터 형식의 OpenMP 성능

MAESTRO 프로세서에서 OpenMP를 사용하는 일부 매트릭스 - 매트릭스 곱셈 벤치 마크 코드를 최적화하려고합니다. MAESTRO는 7x7 구성으로 2 차원 배열로 배열 된 49 개의 프로세서를 가지고 있습니다. 각 코어에는 고유 한 L1 및 L2 캐시가 있습니다. 보드 레이아웃은 http://i.imgur.com/naCWTuK.png입니다. 내 주요

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NUMA를 지원하는 일부 컴퓨터에는 어떤 것이 있습니까?

NUMA를 지원하는 일부 컴퓨터에는 어떤 것이 있습니까? 또한 몇 개의 코어가 필요합니까? Google과 Bing에서 검색을 시도했지만 답변을 찾을 수 없습니다.

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Power8 프로세서의 NUMA 노드 수

두 소켓 Power8 시스템에서 Ubuntu 15.04를 사용하고 있으며 각 소켓에는 10 개의 코어가 있습니다. "으로 -H numactl은"출력 각 Power8 프로세서 두 NUMA 노드 available: 4 nodes (0-3) node 0 cpus: 0 8 16 24 32 node 0 size: 30359 MB node 0 free: 2650

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NUMA에서 특정 메모리를 데이터에 할당하는 방법이 있습니까?

나는, 메모리의 '(예를 들어, anode1에 할당 내가 제어 할 수있는 방법으로 NUMA 내 메모리'node2의 메모리에 b를 할당하고, 노드 4의 메모리에 c를 할당 모든 노드 사이에 메모리를 할당 할 ...). 이것을 달성 할 방법이 있습니까?

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-XX : + UseNUMA는 노드가 하나 뿐인 시스템에서 JVM 성능에 어떤 영향을 줍니까?

JVM NUMA 인식 할당 자의 이점에 관한 수많은 기사가 있습니다. 이 코너 케이스의 종류 및 플래그를 활성화에서 실제 이익이없는 것으로 보인다 # numactl --hardware available: 1 nodes (0) node 0 cpus: 0 1 2 3 node 0 size: 32060 MB node 0 free: 7770 MB node

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MongoDB 및 NUMA

NUMA를 사용하는이 컴퓨터에서는 MongoDB 쓰기 성능이 실제로 느립니다. 나는이 https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/을 겪었습니다. 나는 구역 재생을 해제하고 언급 한 바와 같이 numactl --interleave=all 명령으로 몽고를 시작했다 .NUMA 경고가 사라지지

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구조체 task_struct의 Linux 커널 NUMA 관련 변수

이전에 내 질문에 대해 시청 해 주셔서 감사합니다. 내가 특별히 리눅스 커널의 코드를보고있어, 리눅스/커널/kthread.c 파일에서 , /* called from do_fork() to get node information for about to be created task */ int tsk_fork_get_node(struct task_struct

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numactl의 노드 거리는 무엇을 의미합니까?

나는 node distances을 numactl --hardware에 무슨 뜻인지 이해하려고합니까? 우리가 24 개 가상 CPU가 각 노드는 DRAM 32GB의를 가지고 : 우리의 클러스터에 , 그것은이 내가 지금까지 이해 무엇을 다음 numactl --hardware available: 2 nodes (0-1) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5

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MPI 프로세스 바인딩, no-oversubscribe

MPI 코드를 어디에 실행할지 제어하려고합니다. 는 taskset, dplace, numactl은 또는 - CPU-설정을 --bind-또는 같은 에 mpirun 단지 옵션, 여러 가지 방법이 있습니다 이렇게하려면. 기계 : 공유 메모리, 가 가 공유 메모리를 활용하지 않는 내 코드는 내가 사용하는 > numactl -H available: 16 n