나는 cuda 6를 사용하여 부울 곱셈을하고 싶습니다. 그러나 나는 올바른 방법으로 할 수 없습니다. B는 부울 대칭 행렬이며 B^n 부울 곱셈을 수행해야합니다. 내 C++ 코드는 다음과 같습니다 for (m=0; m<dimension; m++) {
for (n=0; n<dimension; n++) {
for (k=0; k<dimensi
배열에 큰 숫자를 나타내는 bigint 클래스를 만들려고하지만이 bigint에 다른 bigint를 곱하는 *= 멤버 함수를 만드는 데 문제가 있습니다. 나는 이미 이것을 달성하는 수업이 있다는 것을 알고 있지만, 나는 학습 훈련으로 자신을 구축하려고 노력하고 있습니다. biguint의 자릿수는 배열 std::size_t data[CAPACITY]에 저장되고
누구든지이 코드의 문제점을 알 수 있습니까? 메신저에서 'amount'와 'count'의 값을 int main으로 전달하려고 시도하면 곱셈이 표시됩니다. int main()가 강조 표시되어 "C : \ Users \ XXXX \ Desktop \ collect2.exe [오류] ld가 1 종료 상태를 반환했습니다."라는 오류 메시지가 나타납니다. 고맙습니다
내가 알 수없는 스칼라 (알 수없는 변수 (t)의 측면에서 숫자와 3x2 매트릭스를 곱하려고 인스턴스 10t 들어 [<. 3x2 행렬>] 변수 t에는 값이 없으며 숫자 값 대신 항상 "t"로 나타나야합니다. "t"를 문자로 남기고 MATLAB에서 결과를 계산하려면 어떻게합니까?
대각선에 대해 대칭 인 행렬을 생성하도록 벡터의 각 요소를 자체적으로 곱하려고합니다. 예를 들어,이 벡터 : 나는이를 만들 싶습니다 x <- 1:3
을 제공 : 1 2 3
2 4 6
3 6 9
즉 : 어떤 도움을 크게 감상 할 수 x[1]*x[1] x[2]*x[1] x[3]*x[1]
x[1]*x[2] x[2]*x[2] x[3]*x[2]
x[1
구조가 어떻게 작동하는지 혼동합니다. r [i]를 통해 구조 번호에 저장된 정보가 어떻게되는지 묻고 싶습니다. 가치 지수는 어떻게 초기화됩니까? r [i]를 통해 몫/나머지에 저장된 값은 어떻게됩니까? 미리 감사드립니다! // File processing + array of structures
// 1. Create a data file to d
Thumb 모드의 ARM Cortex M0 + 프로세서에 대해 최적의 인라인 어셈블리 기능을 가지고 있거나 2 개의 32 비트 숫자를 곱하고 64 비트 숫자를 반환하는 사람이 있습니까? M0 +에는 long 곱셈이 없기 때문에이 방법을 수행 할 수있는 유일한 방법은 원시 곱하기입니다. 컴파일러는 __aeabi_lmul을 호출하여 34 가지 명령어에서 64x
파이썬에서 2 개의리스트에있는 숫자의 모든 조합을 곱하려고합니다. 예 들어 리스트 (ABC)와리스트 (XYZ) A * X A * Y 는 * Z B * X B * y를 B 형 * z를 C * X 을 반환 c * y c * z 저는 파이썬에 아주 익숙해서 많은 경험이 없습니다.
저는 두 개의 시간 종속 2D 행렬의 행렬 곱셈 (내적 곱)을 수행하여 시간 의존적 인 2D 행렬 1 개로 끝나는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어 : a = np.zeros([7200,13,4])
b = np.zeros([7200,4,7])
그리고 나는 그러나 이것은 3D 매트릭스 대신 나에게 4D 매트릭스를 산출, c = np.zeros(