내 질문의 기본 목표는 R에서 Matrix 패키지를 사용하여 행렬 연산의 최상의 성능을 얻는 방법입니다. 특히 저는 연산 (곱셈)을 병렬화하고 CUDA GPU에서 연산을 사용하여 희소 행렬로 작업하려고합니다. 밀도 및 스파 스 및 패턴 모두 삼각형, 대칭, 대각선 행렬 포함 행렬 클래스의 R cran 풍부한 계층 구조에서 Matrix 패키지의 문서에 따라
아래의 행렬 형식입니다. 문자의 대각선 조합은 허용되지 않으며, 수직 및 수평 조합 만 허용됩니다. 누구나 특정 레벨에 필요한 조합 수를 계산하는 방법을 제안 할 수 있습니까? 예 : 레벨이 1이면 1 문자 조합 만 허용됩니다. 예 : A, B, C, D, E, F, G, H, I 즉 10 개 조합 레벨이 2라면 가능한 조합은 AA입니다. , BB, AB,
나는 BCRSmatrix 클래스 (블록 압축 열 저장)를 구현하고있어가, 나는 컴퓨팅 행렬 벡터 제품 여기 the algorithm 발견했습니다, 그래서 정확히 alghorithm하지만 뭔가 이상한 다음 operator*(std::vector<type>,BCRSmatrix<type,size>)을 정의 발생합니다 이 행렬을 정의 할 수 있습니다 : 11 12
어떤 종류의 모듈도 가져 오지 않고 텍스트 파일에 포함 된 두 개의 주어진 행렬을 수동으로 병합합니다. 이 코드가 [[1,2][3,4]],[[5,6,7],[8,9,10]]
: def combine(filename):
with open(filename, 'r') as myfile:
data=myfile.read().split()
크기가 512 * 512 인 uint16 이미지가 있습니다. 문제는 값이 40000 인 균일 한 강도의 중간 개체가있는 것을 제외하고 이미지가 모두 검은 색이라는 것입니다.이 개체에는 블랙홀이 있으며이 구멍의 인덱스를 추출해야합니다. 그래서 행렬은 모두 0의 형태이며, 행렬의 일부 영역에는 값 40000으로 채워진 부분 행렬이 있습니다.이 부분 행렬에는 또
matlab에서 전체 피벗을 수행 할 수 없습니다. 심지어 워드 프로세서 말 >> [L,U,P,Q] = lu(A)
Error using lu
Too many output arguments.
: 그것은 드문 드문하지 않기 때문에 나는 그것을 좋아하지 않는 MATLAB에서 lu 명령을 사용하려고하면 A = [0,1,1,1;0,1,0,0;1,1,1,1;0
효율적으로 메모리를 사용하기 위해 2D 행렬을 3D로 변환하지 않고 (3D에서) 주어진 인덱스 집합에서 행렬의 열을 추출하려고합니다 (I 'm 매우 거대한 데이터 다루기), 이것을 얻을 수 있습니까? 3D 매트릭스의 각 조각에 대해 2D 매트릭스를 재사용하겠습니다.하지만 어떻게해야할지 모르겠습니다. 예제 코드 :는 A=rand(9,100); %The mat
C++에서 클래스로 클래스를 구현해야합니다. 이 내 클래스 : 메인에서 class {
private:
int rows, columns;
int **mat;
};
, 나는 일반적인 방법으로 행렬을 시작해야합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. m[0][0]=1; operator[][] 과부하로 생각했지만 금지되어 있습니다. 도움을 받고