matplotlib

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    그레이 스케일 이미지 (256,256,1)를 저장하고 출력에 표시하려고합니다. im = data.astype(np.uint8) print im.shape im = np.transpose(im, (2,1,0)) print im.shape im.show() 그러나, 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 : (256, 256, 1) Traceback

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    1 차원 장난감 데이터에 대한 SVR 예측 모델을 작성한 다음 matplotlib을 사용하여 코드를 작성합니다. 파란색 선이 실제 데이터입니다. 선형 커널을 사용하는 모델은 멋진 라인을 제공하지만, 차수가 2 인 커널의 경우 예측은 내가 기대하는 바가 아닙니다. 주황색 선이 예측하는 것보다 파란색 선의 값을 약간 예측할 수있는 모델을 갖고 싶습니다. 내가

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    여러 개의 그림을 각각의 범례와 함께 병렬로 작성하려고합니다. 내 코드는 여러 개의 숫자를 생성하지만 전 그림을 마지막 그림 인스턴스에 표시 할 수만 있습니다. 모든 그림에 나타낼 수있는 방법이 있습니까? 많은 수의 데이터 세트를 가지고 있으므로 for 루프 (또는 유사)를 사용할 수 있기를 원합니다. 각 그림을 개별적으로 만드는 것은 실제로 옵션이 아닙니

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    다음 python pandas 피벗 테이블을 만들었습니다. df_pv = pd.pivot_table(df,index=["Fiscal_Week"],columns=["Year"],values=["Category","Sales","Traffic"], aggfunc={"Category":len,"Sales":np.sum,"Traffic":np.sum

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    재미 추가 : 고정 폭의 사각형 패치를 사용하여 on_release 이벤트를 등록한 후에 값을 전달하려고합니다. 희망하는 테스트 기능 print_me에 전달할 값을 얻을 수 없다는 점을 제외하고는 모든 것이 원하는대로 작동합니다 (완전히 무언가를하지 않는 한). 또한, on_release이 발생한 후에 y 꼭지점에서 텍스트를 통해 값을 설정하려고 시도하지만

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    웹 페이지에 pandas df.plot.bar() 결과를 표시하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 이것이 내가 시도하는 것입니다. def graph(request): fig = Figure() ax = fig.add_subplot(111) data_df = pd.read_csv("C:/Users/yadynesh/Final_Projec

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    Skimage 웹 사이트에서 this example을 따라갔습니다. 코드가 원본 이미지에 부분 별 아핀 변환을 수행하고 결과 이미지가 아래 이미지와 유사합니다. 는 I 추적하려고 방법 전과 변환 매트릭스 인덱스를 액세스하여 변형 후의 화상의 움직임에 일부 특정 포인트. 내 코드 here 내가 또한 가장 가까운 격자 점에 지정된 점을 넣어 find_linsp

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    벡터를 만들 I는 dataframe I는 I이 URL의 유사성을 측정 할 수있는 그래프를 플롯 할 1mbank.ru akbars.ru alfabank.ru avangard.ru bank-hlynov.ru 1mbank.ru 0.968421053 0.705263158 0.947368421 0.978947368 akbars.ru 0.968421053

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    아래 예제와 같이 누적 막 대형 차트에 라인 플롯을 오버레이하려하지만 두 번째 플롯 만 표시되고 이유를 이해할 수 없습니다. 다음과 같이 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt df=pd.DataFrame({'yarding, mobile cable yarder on trailer': {192

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    필자는 파이썬으로 플롯 한 데이터를 가지고 있지만 이제는 그림 자체를 지우고 싶습니다. a = np.array([]) b = np.array([]) c = plt.plot(a,b,'r.') 하지만이 작동하지 않습니다 import numpy as np import pylab as plt a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,1