mapreduce

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    축소 단계 (축소 비율의 67 %)에서 코드 작성이 끝나고 몇 시간이 지나면 코드가 멈추고 실패합니다. 나는이 문제가 감속기가 처리 할 수없는 엄청난 양의 데이터를 받고 메모리 부족으로 끝나는 것을 발견했다. 감속기가 막혔다. 이제이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 현재, 각 키의 감속기에서받은 값으로 목록을 구성하고 있습니다. 축소 단계가 끝나면

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    Hadoop이 설치된 PC 클러스터가 있습니다. 서비스는 잘 작동하고 문제없이 많은 일을했습니다. 연구 목적으로 작업 로그를 JobHistoryServer 서비스로 보냅니다. 한 작업에 대해 기록 서비스가 통계를 저장하지 않았습니다. 동일한 구성으로 다른 작업을 실행하면 통계가 저장됩니다. 하지만이 작업을 다시 실행하면 기록 서버가 통계를 저장하지 않습니다

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    단일 테이블 (크기 약 12GB)에 대한 단일 쿼리에서 측면보기가 여러 번 (약 9 번) 폭발했습니다. 이로 인해 엄청난 양의지도 측 데이터 (100Pb +)가 생성되었습니다. 12GB에서이 양의 데이터가 어떻게 생성되었는지 이해할 수 없었습니다. 누군가가 측면 폭발이 작동하는 방식을 설명해주십시오. (내부적으로)? 사전에 감사

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    저는 중국 학생이고 hadoop 2.7.1에서 초보자입니다. 내 문제를 해결할 수 있으면 고맙겠습니다. 최근에 pseudo-distributed에서 hadoop WordCount 예제를 실행하면지도 0 %에서 멈추어 0 %가 감소합니다. …… 2017-05-14 16:32:55,939 INFO [main] org.apache.hadoop.yarn.cl

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    를 그룹화하기 전에 다음과 같은 형식의 문서가있는 CouchDB를 데이터베이스가 : { createdBy: 'userId', at: 123456, type: 'action_type' } 나는 각 유형의 많은 동작이있는 생성 된 방법을 나에게 줄 것이다 뷰를 작성하려면 사용자. ? /_design/userActionsDoc/_view/userActions

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    Hadoop mapreduce를 구현 중입니다. CustomerID를, IP, Attr의 날짜 1 고객, IP1, ATTR1, 날짜 1 customer2, IP2, ATTR1, 날짜 2 :지도에 내 입력은 아래와 같이 테이블 매퍼의 출력이 있어야 할 여러 파일 파일 1 : IP-m-00000 키 값 customer1_IP1, 날짜 1 customer2_IP

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    저는 초보자 인 hadoop에게 자습서 프로젝트 중 일부를 실습했습니다. 처음에 내가 할 수 매퍼 및 감속기 파일을 별도로 hadoop jar /usr/local/hadoop/hadoop-2.8.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.8.0.jar -mapper mapper.py -reducer reducer.py -

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    안녕하십니까. 처음으로 TB 결재를 한 다음 20 밀리그램 증분을 삽입/업데이트/삭제와 같이 xml 형식으로 저장해야하는 애플리케이션을 개발했습니다. 이 5TB의 데이터 위에 적용됩니다. 그리고 마침내 요청에 따라 모든 데이터의 전체 스냅 샷을 생성하고 각 데이터가 해당 파일에 있어야하므로 논리를 기반으로 5K 텍스트 파일을 만들어야합니다. HBase를 사

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    맵퍼 및 감속기를 설정하지 않고 다른 프로그램에서 매개 변수를 설정하지 않는 hadoop map-reduce 프로그램을 작성 중입니다. 저는 작업이 출력과 동일한 출력을 출력 파일에 보낼 것이라고 가정했습니다. 하지만 내가 그 탭 (아마)에 의해 구분 된 모든 라인 출력 파일에 더미 정수 값을 인쇄하는 것으로 나타났습니다. 여기 내 코드입니다 : impor

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    샘플을 실행하려고하는데 처음입니다. 책에서 프로그램. 지도에서 키 유형 불일치 : 때 java.io.IOException : 나는 오류를 오류에 직면하고 예상 org.apache.hadoop.io.Text, org.apache.hadoop.io.LongWritable 을받은 것은 아래에 내 코드입니다 package com.hadoop.employee.sal