데이터 분석과 그래픽이 R 인 경우 this book을 읽고 있는데 현재 버전의 lme4와 사용 된 문제점 (2007 년 및 2010 년판) 사이에는 몇 가지 문제가 있다고 생각합니다. 현재 문제는 저자가 lmList을 사용하여 개인 당 기울기를 추출하는 방법을 보여주는 책의 p340에 관한 것입니다. library(lme4) data(Orthodont,
위도에 걸쳐 특정 숙주 종을 감염시키는 병원균의 다양성에 대한 데이터가 있습니다. 이 설계에는 서로 다른 위도의 4 개 위치에서 3 개 사이트에서 20 명의 개인을 모으는 작업이 포함되었으므로 3 개 사이트에 중첩 된 20 명의 개인이 4 개 위치에 중첩됩니다. 내 병원균 다양성 데이터가 많은 0이 포함 된 카운트 데이터이므로 R에서 lme4::glmer
나는 마지막으로 lmer (lme4) 잘 작동 주 : fit<-lmer(dat$presence~log(dat$SIZE_strict)*dat$Troph_level+log(dat$HAB500EXCL_strict+1)+(1|dat$dataset), family=poisson, REML=FALSE)
그러나 lme4 패키지를 업데이트 한 후 모델이 더 이상 오류
난 그냥 버전 1.0-4에 lme4 업데이트 내가) (전 수렴 한 내 혼합 효과 모델을 lmer을 실행할 때, 지금이 경고 출력 : Warning message:
In (function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf, :
failure to converge in 10000 ev
내가 같은 모델을 가지고 : dummy가 차지하는 개인 수준 임의 효과입니다 lmer(y ~ x + z + (1|g) + (1|dummy) , data = dat)
과 분산, 즉 factor(1:nrow(dat)) 이걸 실행할 때 내가 이해할 수없는 다음과 같은 오류가 발생합니다. 내 모델을 과장했음을 의미합니까? checkNlevels에서 오류 (re
선형 혼합 효과 모델은 전통적으로 다음과 같이 공식화됩니다. Ri = Xi × β + Zi × bi + εi 여기서 β는 추정 된 고정 효과를 나타내고 Z는 임의 효과를 나타낸다. 따라서 X는 고전적인 디자인 매트릭스입니다. R을 사용하여, nlme 패키지에서 lme를 사용하여 모델을 피팅 한 후이 두 행렬을 추출 할 수 있기를 원합니다. 예를 들어, nl
그래서 비슷한 주제의 게시물을 많이 보았지만 그 중 아무 것도 내가 필요한 것처럼 보이지 않거나 제공 한 솔루션을 실제로 이해하지 못했습니다 ... lme4와 함께 혼합 효과 모델을 실행하여 침팬지 데이터를 살펴 보았습니다. 나는 나의 의존 (먹이는 시간)에 영향을 미치는 두 가지 요인 (침략 률, 교미 비율)을 가지고있다. 각 예측 변수와 결과 변수 사이
나는 lmer을하고 있는데 R이 NA 세포를 무시하고 싶습니다. 내가이 명령을 뒀다 : lmer의 요약, lmer8 <- lmer(height ~ (1|item) + (1+|speaker) + color*sex, data=data4.frame,REML=FALSE,na.action=na.exclude)
그러나, 여전히 나에게 엑셀 원본 파일의 행의 수 (