간단한 예제를 사용하려면,의 말을하자 A = rnorm(10)
B = rnorm(100)
C = rnorm(500)
library(vioplot)
vioplot(A,B,C)
내 질문은 계정으로 표본의 크기 소요와 같은 그래프를 만드는 방법에 따라서입니다. 'C'는 'A'보다 샘플 크기가 훨씬 큽니다. 'C'의 바이올린 음모가 'A'보다 '더 큰
나는 일별로 나이의 목록을 가지고 있으며, 밀도 플롯에 수년간 표시하려고합니다. df <- data.frame(id = 1:80000, age = rnorm(80000, 46, 5) * 365)
첫 번째 플롯 사용하여 생성됩니다 : - 나는이 두 가지 방법은 않았다 년에 365에 의해 데이터를 분할하여 x 축에 레이블을 변경하는 이러한 방법은 나에게 서
저는 scipy.stats.gausian_kde를 사용해 왔지만 출력에 관해 몇 가지 질문이 있습니다. 정규화 된 막대 그래프와 gaussian_kde 플롯을 같은 그래프에 플로팅했습니다. 왜 y 값이 그렇게 크게 다른가요? 내 이해는 gaussian_kde 음모가 대략 히스토그램의 팁을 터치해야한다는 것입니다. scipy.integrate.quad 함수를
이 내 R 코드입니다 : x <- c(5.89,6.81,6.69,7.61,5.44,6.17)
y <- c(1,0.09392423,0.07090779,0.0687634,0.06819157,0.06261615)
plot(density(x, bw=0.050, adjust=1, kernel="gaussian",weights=(y),n=1000))
내가 D
나는 R에서 overplotting을 다루는 방법을 실험하고 있는데, 한 가지 해보고 싶은 것은 개별 점을 그려보고 그들의 이웃의 밀도로 색을 칠하는 것이다. 이를 위해 각 지점에서 2D 커널 밀도 추정치를 계산해야합니다. 그러나 표준 커널 밀도 추정 기능은 모두 그리드 기반입니다. 내가 지정한 특정 지점에서 2D 커널 밀도를 계산할 수있는 함수가 있습니까
ggplot2에서 그림을 만들기 위해 여러 밀도 플롯을 오버레이하고 있습니다. 일련의 년 (이 경우 2004-2012)에 걸쳐 각 12 월에 대한 데이터 포인트가 있고 각 12 월 + 1 년마다 밀도 함수를 플롯하고 오버레이한다고 가정 해보십시오. 특정 달에 대해 하나의 농도 선을 강조 표시하려면 다른 모든 선이 견고한 곳에서 점선으로 표시하십시오. 아래에