jsonpickle

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    클래스 인스턴스의 빠른 복사본을 만들려고합니다. cPickle.loads(cPickle.dumps(),-1)은 copy.deepcopy보다 거의 5 배 빠르지 만 I read that ujson is much faster than cPickle과 비슷합니다. 나는 ujson이 맞춤 클래스로 작업하도록 할 수 없었습니다. 그렇게 할 수 있습니까? 예 : im

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    파이썬 사전 목록을 파일에 작성하고 싶습니다. 그러나 사전을 유지하려면 사전 (및 목록)이 필요합니다. 즉, 처리를 위해 파일을로드 할 때 사전을 사용하고 문자열로 작업하지 않아도됩니다. 여기에 데이터를 문자열로 쓰는 샘플 코드가 있습니다. 실제 파이썬 데이터 구조를 유지하는 방법이 있습니다 (목록 데이터에는 수십 개의 사전이 있으며, 각각의 값은 수백 개

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    Python의 pickle serialiser를 사용하여 누락 된 값에 대한 기본값을 제공하고 싶습니다. 클래스는 단순하기 때문에 클래스의 __init__ 메소드에는 기본적으로 기본값이 있습니다. pickle documentation에서 볼 수있는 것은 __getnewargs__입니다. 그러나 이는 "절임"이전에 __getnewargs__이 있었던 경우에만

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    임의의 쿼리를 서버 측에 게시합니다. 그러면 쿼리가 실행되고 결과 집합이 클라이언트로 다시 전송됩니다. 일반적인 쿼리는 다음과 같습니다. select Наименование from sys_Атрибут where Наименование = 'Район' 여기서 알 수 있듯이 비 영어권 리터럴이 포함되어 있습니다. 이 쿼리는 실행되지 않습니다. 그러나,

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    나는 계속해서 실행해야하는 프로그램을 작성 중입니다. 프로그램을 종료하거나 오류가 발생하면 모든 객체 인스턴스를 저장해야합니다. 그렇게하기 위해 jsonpickle을 사용하여 모든 인스턴스를 저장합니다. 프로그램이 계속되면 나는 중단했던 곳에서 정확히 계속하고 싶다. 내 생각은 다음과 같은 일을했다 : A.json 이전에 저장 한 사용 jsonpickle

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    json-string을 python 개체로 변환해야합니다. 객체 란 다음과 같은 "새로운"python3 객체를 의미합니다. class MyClass(object): 예를 들어 jsonpickle 설명서에서 여러 가지 도움말을 발견했습니다. 하지만 내가 찾은 것은 객체를 json으로 먼저 변환 한 후 튜토리얼로 변환 한 후 거꾸로 변환하는 것입니다. js

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    RangeDict을 사용하여 범위가 포함 된 사전을 만듭니다. Pickle을 사용하면 파일에 쉽게 기록되고 나중에 읽을 수 있습니다. import pickle from rangedict import RangeDict rngdct = RangeDict() rngdct[(1, 9)] = \ {"Type": "A", "Series": "1"}

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    pickle을 사용하여 다른 데이터 세트를 통해 생성하는 몇 개의 큰 데이터 세트를 저장하려고합니다. 덤핑하는 동안 오류는 발생하지 않지만 이러한 데이터 세트를로드하려고하면 피클이 eof 오류로 종료됩니다. 다음은 데이터 집합을 저장하기 위해 실행하는 코드입니다. from scipy.stats.mstats import mode trainingSetCust

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    불행히도 여기에 설명하는 방법이 확실하지 않은 다소 복잡한 객체를 피클 링할 때 으로이 예외가 발생합니다. 많은 것을 말하기는 힘들지만 가치있는 것은 무엇인지 알고 있습니다. >>> frozen = jsonpickle.encode(my_complex_object_instance) >>> thawed = jsonpickle.decode(frozen) T

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    나는 물건을 담기 싶다. 그러나, 피클 간단히뿐만 아니라 여기에 설명되어 이상한 (아마도 메모리 관련) 오류를 제공합니다 : 그것은 작은 개체에 대해 수행하면서 Python Pickling Dictionary EOFError 로드, 단순히, EOF를 오류를 제공합니다. AttributeError : 'numpy.ndarray'객체에 'dict'속성이 없습니