Processing에서 벡터 A와 벡터 C에 벡터를 투영하려고합니다. 스케치 벡터에서 a가 빨간색이고 c가 파란색이므로 c가 b와 직각을 이루길 원하지만이 부분에서 나는 많은 문제가 발생합니다. JAMA 라이브러리를 사용하여이 작업을보다 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이 일에 대한 도움은 내가 일주일 정도 비틀 렸기 때문에 매우 감사하게 생각합니다. fl
행렬의 모듈러 역수를 계산하려고합니다. 어떻게 Java로 행해질 수 있습니까? 이것은 정확히 http://math.nist.gov/javanumerics/jama/ 그러나 내가 매트릭스의 mouldar 역을 찾기 위해 노력하고 난처한 상황에 빠진거야, 역 및 행렬 곱셈 사용할 수 있습니다 ... - 내가 패키지 자마 패키지를 발견했습니다 지금까지 여기에서
저는 Java Programming에 익숙하지 않습니다. 선형 방정식 시스템을 풀어야한다는 과학적 시뮬레이션을 수행하고있었습니다. Eclipse에서 작동합니다. jama jar 파일을 다운로드하고 JRE System Library에 추가했습니다. 문제는 생성자 인수로 2D 이중 배열을 전달하여 새 Matrix 객체를 생성 할 때 IDE에서 "생성자 매트릭스
이 내가 지금까지 가지고 무엇과 3by3 행렬을 만들 JAMA를 사용하여이 ... public static void main(String[] args) {
Random random= new Random();
Matrix mR = new Matrix(3,3,random.nextDouble()) ;
System.out.print
JAMA를 사용하여 이미지 처리에서 일부 행렬 연산을 수행하고 있습니다. 여기에 전치 행렬을 곱합니다. 물론 가능합니다. 는하지만 다음과 같은 오류 메시지가 표시됨 : Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Matrix dimensions must agree.
at Jama.
에 벡터를 결합하는 방법을 내가 가지고 다음과 같이 4 열 벡터의 총 : 나는이 4 열 벡터를 결합하여 하나의 6X4 매트릭스에 넣어하려는 m1: m2: m3: m4:
0.26 -0.25 0.04 0.43
-0.20 -0.12 0.50 0.47
-0.27 0.79 -0.37 0.29
-0.06 -0.45 -0.71 0.4
치수를 줄이기 위해 PCA를 사용하고 매트릭스를 사용하여 자마를 사용합니다. 하지만 자마와 eigenvalue 얻을 때 문제가있어. 예를 들어, 2 hava 2 이미지 dimention 100x100, 그럼 내가 하나의 매트릭스 2 이미지 x (100x100)를 만듭니다. 20.000 픽셀이 있습니다. 및 eigenvalue 감소 방법 PCA pca = n
우선, 나쁜 영어로 유감이지만, 도움이 필요합니다. 나는 많은 행렬 계산을 사용하는 자바 스윙과 함께 시뮬레이션 프로그램을 개발했습니다. 프로그램은 끝났지 만 성능 향상이 필요합니다. 그래서 자바 시각적 인 vm 프로파일 러를 사용하여 성능 문제를 확인했습니다. Jama Matrix의 초기화에는 많은 시간이 필요하다는 것을 알고있었습니다. 내 프로그램을 실
Jama 라이브러리를 Netbeans (단일 프로젝트 만이 아님)에 통합하고자합니다. 그러나 나는 "package Jama does not exist."이라는 메시지를 얻었습니다. 다음을 수행했습니다 : 자마의 jar 파일을 다운로드했습니다. 그럼 Tools, Libraries에 가서 new library 버튼을 누릅니다. 라이브러리의 이름을 입력하고 OK