큰 배열이 있습니다. 그 아래에있는 요소로 각 요소를 빼고 루프를 사용하지 않고 결과를 새로운 목록/배열에 저장하는 방법이 있습니까? 무슨 뜻인지의 간단한 예 : 내가 작업하고있는 '진짜'배열이 순서대로 번호가 포함되지 않도록 a = numpy.array([4,3,2,1])
result = [4-3, 4-2, 4-1, 3-2, 3-1, 2-1] = [1
동일한 클래스를 가진 div가 여러 개있는 html 문서가 있는데, 어떻게 각 div를 반복하고 해당 요소의 텍스트를 다차원 배열에 추가합니까? HTML : <div class="testimonial" data-index="1">
Testimonial 1
<a href="" class="member-item-link">the link1</
함수 f (x) = 5 * sin (x) * exp (-x-0.2) -1이 주어졌으며 고정 소수점 반복을 사용하여 루트를 찾고 싶습니다. 지시는 x = g (x)가되도록 방정식을 다시 정렬하라고했습니다. 그래서 그것을 변환하는 X = -ln [1/(5sin (X)] - 0.2 I는 while 루프 만족 × (1 + I) = g (I)의 관계 등을 할 나는
저는 목록에 inorder에 튜플 (x, y)이 포함 된 목록 집합 'u'가 있습니다. 더 큰 문제의 일부로 목록이 생겼고 목록의 'u'와 같은 튜플 목록의 다른 요소와 튜플 목록의 각 튜플 요소를 비교하려고합니다. 예를 들어, u [0]리스트에 속하는 (3,10) 요소는리스트 u [1], u [2], u [3] ...에서 동일한 x 좌표를 갖는 요소와 비
idno, name, position 및 salary와 같은 다양한 세부 사항을 가진 n 사용자 입력에 대한 직원 데이터베이스를 만들었습니다. 직원 데이터베이스는 파이썬에서 완벽하게 작동하지만 난 때 여기 내 코드입니다 CSV로 작성 :이 import csv
d={}
d1={}
n=int(raw_input("Enter the number of emp
R의 각 반복 후에 testData 및 trainData를 저장하려면 어떻게 할 수 있습니까? #Create 10 equally size folds
folds <- cut(seq(1,nrow(cre_card)),breaks=10,labels=FALSE)
#Perform 10 fold cross validation
for(i in 1:10){
나는 학생의 ID, 코스 ID, 시도한 용어 및받은 등급을 나열한 팬더 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 내가 그들의 성적을 분석 및 과정을 반복하여 개선 학생들 여부에 관심이 Student ID Course ID Academic Term Final Grade
N99999 MAT101 201501 2.0
N99999 MAT101 2015
두 개의 서로 다른 데이터 프레임 그룹이 있습니다. 하나는 패널이며 주식은 items입니다. 여기 는의 출력에 선도 (재현성) 패널을 얻을 수있는 코드 import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
imp
나는 아주 간단한 것을 시도하고 있지만 이해가 안되는 문제가 있습니다. 는 기본적으로 나는이 양식 Text Accuracy: 0.568221 F1 = 22 recall=0.54
with paramters A=xxx B=11 C=222...
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Text Accuracy: 0.568221 F1 = 22 r