사각형 영역에 분석 함수 (sqrt와 trig 함수의 합성)를 통합하려고합니다. 이 지역에는 특이점이 없으며 dblquad을 사용할 수있는 완벽한 후보자 인 것으로 보입니다. 내 질문은 MATLAB이 제공 한 수치의 정확성을 평가하는 방법입니다. 통합의 정확한 가치를 알지 못하면 어떻게 유효 자릿수를 정당화 할 수 있습니까? 특정 자릿수의 정확도로 값을 제
두 변수의 함수의 정수 결과를 얻는 방법을 프로그래밍 중입니다. 따라서 결과는 다른 변수의 함수입니다. 나는 숫자로 된 방법을 사용하여 간격으로 결과를 구성한다. 각각의 벡터는 Func<double, double> 유형의 위치에 저장한다. 벡터의 모든 위치를 요약하고 싶습니다. 도달하기 위해 Func<double,double> 벡터의 Sum 메서드를 어떻게
이 같은 테이블이 있습니다 IQ Score Percentile
58.75 | 0 | 0
70 | 15 | 2
85 | 35 | 16
100 | 55 | 50
115 | 75 | 84
130 | 95 | 90
임 내가 동적으로 PHP '백분위'를 생성하는 데 사용할 수있는 방정식을 찾기 위해 노력 내가 IQ와 점수를 모두 알고있을 때 가치
다음은 리만 통합에 대한 내 코드입니다 : 그것은 대부분 작동 public class RiemannIntegrator {
public static void main (String [] args)
{
double lower = Double.parseDouble(args[args.length -2]);
double hi
MATLAB을 사용하여 제한된 범위의 CDF를 찾으려고합니다. 다음 코드를 참조하십시오 : u = 1;
s = 1;
X = random('Normal',u,s,1,10000);
pd = makedist('Normal','mu',u,'sigma',s);
xAxis = min(X):.0001:max(X);
c_pd = cdf(pd,xAxis);
r
함수가 있고 매번 입력을 변경하고 특정 간격으로 통합하려고합니다. function y = myfun(x)
y = 1 ./ (x.^3 - 2*x - 5);
가 지금은 myfun (X-2) 또는 myfun 등의 기능을 통합하려는 (2 * x)는 예를 들어, 내가 먼저 m 파일을 작성합니다. 아무도 내가 그들을 어떻게 통과해야하는지 안다? 정수 (myfu
나는 f(x_1, x_2, ..., x_n) 여기서 n >= 1을 통합하고 싶습니다. 안정적이고 정확한 솔루션을 제공하기 위해 어떤 알고리즘을 사용해야합니까? 나는 파이썬으로 프로그램하고 싶습니다. 그래서 어떤 오픈 소스 예제 든 환영합니다! 은 (내가 라이브러리를 사용해야하지만 그냥 학습 운동이라고 알고 있습니다.)
중첩 된 trapz 루프를 사용하여 에 대한 호출을 우회하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 좀 더 자세히 내 문제를 논의 할 것이다 :이 방법을 얻을 수 clc, clear all, close all
load E_integral.mat
c = 1.476;
gamma = 3.0;
beta_int = (c*gamma)./(k_int.*sqrt(E_i
간단한 질문이 있습니다. 나 V = 3.7573e + 09을 제공 v = integral(@(x)(besselj(0, x), 0, Inf)
: 나는 matlab에 R2012a를 사용하여 0 차 베셀 함수의 부적절한 통합을 평가하기 위해 노력하고있어. 그러나 이것은 이론적으로 v = 1이어야합니다. 내가하려고 할 때 v = integral(@(l)bess
함수를 알 수 없을 때 python 2.7을 사용하여 곡선 아래 영역을 계산하는 방법을 찾으려고합니다. 좌표 데이터는 0 0
0.000194439 0
0.000388878 0
0.000583317 0
0.000777756 0
0.000972195 0
0.00116663 0
0.00136107 0
0.00155551 0
0.0