원시 데이터 (.txt)가 들어있는 입력 파일에서 Matplotlib의 히스토그램을 만들고 싶습니다. 입력 파일을 참조 할 때 문제가 있습니다. 나는 그것이 다소 작은 프로그램이어야한다고 생각한다. 어떤 Matplotlib 지도자, 어떤 도움? 코드를 묻지 않고 일부 입력을 올바르게 입력해야합니다.
내가 CUDA를 사용하여 다음과 같은 알고리즘을 구현하는 방법을 생각하기 위해 노력하고있어 큰 막대 그래프로 데이터를 축적 : 각 복셀에 대해 내가 인덱스를 계산 복셀의 큰 볼륨에서 작업을 i 값은 c입니다. 계산을 수행 한 후에 수행해야합니다 histogram[i] += c c은 부동 소수점 값이고 히스토그램은 최대 15,000 개의 저장소를 가질 수 있
그림에서 Histogram 용 CUDA 커널을 작성하고 있지만 커널에서 배열을 반환하는 방법을 모르고 있었고 다른 스레드가 읽을 때 배열이 변경됩니다. 그것을위한 가능한 해결책? __global__ void Hist(
TColor *dst, //input image
int imageW,
int imageH,
int*data
){
저는 MATLAB에서 루프를 벡터화 할 때 더 잘하고 싶습니다. 지금은 int 목록에서 값의 발생을 계산하려고합니다. 내 코드는 다음과 유사합니다. list = [1 2 2 3 1 3 2 2 2 1 5];
occurrence_list = zeros(1,max(list));
for x=list
occurrence_list(x) = occurre
내가 data.dat으로이 파일을 보내고 있습니다 : set xlabel "X values"
set ylabel "Occurence"
set style data histogram
set style histogram cluster gap 1
set style fill solid border -1
set term png
set output 'hist
값. 나타나는 숫자의 빈도와 동일한 인구수가 필요합니다! 지금 나는 배열 길이의 별표 수를 얻고있다. public static void main(String[] args) {
int matrix[][] = new int[100][2];
for (int row = 0; row < matrix.length; row++) {
fo
간단한 히스토그램을 사용하여 들어오는 데이터 스트림이 있습니다. 나는 히스토그램에 사용할 값의 범위 나 적절한 해상도 또는 빈 너비를 모른다. SimpleHistogramDataset은이 기능을 제공하지만 새 값이 적용되지 않는 경우 새 받침대를 추가하기 위해 예외 잡기를 처리하고 싶지 않습니다. 또한, 다른 bin 넓이 (아마도 초기 설정 너비의 정수배)
나는 약 10Gb 크기의 csv 데이터 세트를 가지고 있습니다. 그들의 열에서 히스토그램을 생성하고 싶습니다. 그러나 numpy에서 이렇게하는 유일한 방법은 numpy 배열에 전체 열을 먼저로드 한 다음 해당 배열에 numpy.histogram을 호출하는 것입니다. 이렇게하면 불필요한 메모리가 소모됩니다. numpy는 온라인 비닝을 지원합니까? 나는 그것을
나는 아마도 매우 간단한 질문을 가지고 있지만 확실하지는 않습니다! 사실 저는 히스토그램을 부드럽게하고 싶습니다. 그리고 다음 방법 중 어느 것이 올바른지 확실하지 않습니다. vector<double> mask(3);
mask[0] = 0.25; mask[1] = 0.5; mask[2] = 0.25;
vector<double> tmpVect(histo