higher-order-functions

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    안녕하세요 저는 하스켈 초보자이며 정말 실종입니다. 이 내 과제에 대한, 그리고 그것을 higer 주문 기능을 모두 Main> mySort (<) [1,5,3,6,4,1,3,3,2] [1,1,2,3,3,3,4,5,6] Main> mySort (>) [1,5,3,6,4,1,3,3,2] [6,5,4,3,3,3,2,1,1] Main> mySort long

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    리스트에서 균형 이진 트리를 빌드하는 함수 foldTree을 작성합니다. 나는 foldr을 사용해야하는데 괜찮습니다.하지만 사용했습니다.하지만 insertInTree은 재귀 함수 = (당분간은 나무를 걷는 방법 만 알고 있습니다)). 업데이트 : iam은 함수에 대해 확실하지 않습니다. insertTree : 재귀에서 높이를 올바르게 계산합니까 ?? . =

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    특히 다음 예제와 같이 고차 함수를 호출 할 때 scala에서 'block'{...} 구조를 다양하게 사용하여 다소 혼란 스럽습니다. def higherOrder(func: Int => Int): Int = { func(4) } val f = ((x: Int) => x*x) 그럼 난과 같이 higherOrder 호출 할 수 있습니다 hig

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    람다 복귀되어 다음의 기능을 고려 std::function<int()> make_counter() { int i = 0; return [=]() mutable { return i++; }; } 것이 가능하다 std::function으로 배치하지 않고, 실제 람다 형을 반환?

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    에 인수로 매개 변수를 함수에 전달 나는이 매개 변수로 함수의 집합 소요이 기능 : (defn- main-func [fn-list] ...) 내가 일반적으로 다음과 같이 호출 : (main-func [f1 f2 ...]) 그러나 f1 및 f2을 모두 인수없는 함수입니다. 이 호출에 매개 변수가있는 함수를 포함하려면 어떻게해야합니까? Goo

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    내 코드입니다 : select_where_true :: (Double -> Bool) -> [Double] -> [Double] select_where_true is_neg [a] = case [a] of [] -> [] x:xs -> is_neg x |(is_neg x) == False = [] |(is_neg x) == T

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    다음 코드 스 니펫 중 어느 것이 더 좋습니까? 그리고 왜? 그 check_num (N)을 가정 check_number(X) -> io:format("~w~n", [[N || N <- lists:seq(1,X), check_num(N)]]). check_number(X) -> case lists:filte

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    함수 목록과 인수를 취하는 함수를 작성하는 데 문제가 있습니다. 전달 된 인수로 각 함수를 호출하고 호출 결과 목록을 반환합니다. 예 : build [f, g, h] 2이 함수를 호출했지만 호출 대신 결과가 반환됩니다. [f(2), g(2), h(2)] 그런데 SML/NJ를 사용합니다. 가 우선이 패턴의 많은 변종 시도 : fun build function

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    R에서 kmeans 알고리즘을 실행 한 후 클러스터 4에있는 모든 벡터를 보유하는 행렬 matClust4이 있습니다. matClust4은 27 x 31 크기이고 각 벡터에 대해 rownames 속성이 설정되어 있습니다. 내가 수행하고 싶은 것은의 각 행 벡터에 다른 속성을 부여하는 것입니다. apply 기능을 사용하는 것을 선호합니다. 내가이 일을 matC

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    작동하지 않습니다 적용되는 고차 함수를 두 번 주어진 함수에 인수입니다 : dapp :: (a -> a -> a) -> a -> a dapp = \f x -> f x x ghci> dapp (*) 5 25 우리가 짧은 것을 할 수 있습니까? 람다봇에게 물어 봅시다 : lambdabot> @pl \f x -> f x x join 만세! imp