로드 그래프의 노드가 지정한 특정 값에 매핑하려는 차량의 입력 GPS 값이 수천 개 있습니다. 아래 이미지를 가져 가십시오. 각 노드 (A-F)에는 이전 에지에 대한 정보 (위도/경도는 물론)가 있습니다. 이 정보 중 일부를 입력 GPS 좌표의 각 GPS 지점과 일치시키고 싶습니다. 도로 그래프 지금까지 나는 그렇게 할 수 있어요,하지만 일부 가장자리 경우
나는 수를 세는 방법을 찾았다. 연결된 구성 요소 온라인. 대부분의 사이트에서 사용 된 알고리즘은 심도 우선 검색입니다. 나는 당신이 똑같은 것을 성취 할 수 있다고 믿습니다. 처음으로 수색과 노동 조합도 발견합니다. 그렇다면 왜 사람들은 연결된 구성 요소의 수를 찾기 위해 DFS를 선호합니까? 주로 두 가지 이유로
WEKA에서 계층 적 클러스터링을 호출 할 때 (C#의 IKVM을 사용하고 있지만 중요하지 않다고 응답 할 수 있습니다), 생성 할 수있는 옵션이 있습니다. 뉴닉 (Newick) 포맷의 덤 드로 그램 (dendrogram)은 파싱을 시도 할 때 나뭇잎을 확인하고 각 휴가를 입력의 하나의 데이텀 (벡터)에 연결해야합니다. 예를 들어, 입력 arff은 다음과
트리가 차수 8의 1000 정점과 차수 5의 정점 40 그리고 아마도 다른 정점을 가지고 있다고 가정합니다. 그러한 나무는 4000 잎보다 적은 수 있습니까? 그렇다면 어떻게 그러한 트리 하나를 설명 할 수 있습니까? 그렇지 않으면 그런 트리가 존재할 수 없다고 주장하는 방법은 무엇입니까?
나는이 문제를 가지고 있으며 효율적인 솔루션을 보지는 못하고 있지만 무차별 접근 방식을 취하고 있습니다. 누가 내게 돈을 빌려 줄까? 이 문제는 그래프 G = (V, E)로 지정되고 가중치 및 비순환 식으로 구성됩니다. 엣지에는 가중치 w (u, v)가 있습니다. (u, x)와 (u, y)가 존재하면 w (u, v)의 값은 원점 (w (u, x) = w (
다음 정보로 그래프를 만들려고합니다. 내가 파이썬하기 matplotlib를 사용하여 이러한 노드 (다른 계산을 얻을 수있다) 일부 가장자리와 그래프를 그리려는 pos = {0: (8, 72), 1: (48, 8), 2: (16, 15), 3: (31, 97), 4: (28, 60), 5: (41, 48)}
로 n = 6 #number of nodes
캡슐화를 실제로 이해할 수 없다는 사실에 귀결되는 디자인 문제가 있습니다. 버그를 포함 할 수있는 테스트하지 않은 C++ 코드를 살펴 보자 : class Graph{
private:
map<int, Vertex*> mapVertexIdToVertexPointer;
public:
Vertex* findVertexById(int id){
네트워크의 특정 단계에서 Barabasi Albert 그래프의 특정 속성 (예 : N = 100, N = 1000, N = 10000 등)을 측정해야합니다.). networkx로 그래프를 생성하는 방법을 알고 있지만 실제로 성장 과정에서 이러한 속성에 액세스하는 방법은 분명하지 않습니다. 표시 할 코드가 없으며 알고리즘 자체에 대한 힌트가 필요합니다. 몇