genetic-algorithm

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나는 matlab에 의해 코드를 작성했고 병렬 컴퓨팅 도구 상자를 사용했습니다. 내 코드에 대한 자세한 설명 : matlab 및 병렬 병렬 유전 알고리즘을 구현하려고합니다. 컴퓨팅 도구 상자. 구현했지만 문제가 있습니다. 즉 parfor와의 나의 병렬 코드는 연속적인 것보다 훨씬 느리다. 내 코드 : tic for j=1:maxIteration

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분산이있는 제한된 수의 점에 대한 좋은 매개 변수 최적화 알고리즘

나는 거의 상수 상수가있는 알고리즘을 메타 최적화하려고합니다. 나는 유전 알고리즘의 어떤 형태가 사용되어야한다고 생각한다. 그러나 알고리즘 자체는 본질적으로 매우 무겁고 확률 적입니다 (개미 식민지 최적화 버전). 따라서 일부 매개 변수 집합에 대한 적합성 계산은 매우 느리고 결과에는 많은 차이가 있습니다. 일부 매개 변수에 대한 크기 순서조차도 명확하지

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유전자 알고리즘 인코딩

나는 배낭 문제와 비슷한 알고리즘을 만들려고합니다. 문제는 특정 중간 제품에 대한 요리법/BOM을 찾는 것입니다. 중간 제품에 대한 조리법에는 여러 가지 대안이 있습니다. 예를 들어, 제품 X는 원료 A + 75 %, 원료 A + 원료 B50 %의 원료 25 %로 구성 될 수 있습니다. 각 레서피에는 1 ~ 100 가지의 대체 방법이 있습니다. 내 질문은

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고유 한 정수만 사용하는 MATLAB GA (Genetic Algorithm)

정수 변수의 배열을 최적화하기 위해 matlabs GA를 사용하지만 각 변수를 고유 한 값으로 지정합니다. 더 정확하게 말하면, 특정 비율 만 고유 값을 갖기를 원합니다. 예를 들어, 10 개의 변수에 대해 최적의 정수 값을 찾아야한다고 가정하지만, 요구 사항으로는 마지막 5가 주어진 범위 사이의 모든 고유 값을 갖도록 최적화해야합니다. 마지막 5 개의 변

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여러 반복에 사용되는 JPA 쿼리 최적화

내 서버 측 Java 프로그램의 일부를 최적화하는 데 도움이 필요합니다. 나는 가능한 한 설명을 단순화하려고 노력할 것이다. 나는 A, B, C 세 객체의 기능을 최대화해야하는 Java 서버가 있습니다. 난 항상 세 가지 중 가장 작은 피팅을 찾아 데이터베이스에서 찾은 다른 임의의 하나로 대체하십시오. 약 100 회 반복하려면 약 2.5 초가 걸립니다. 2

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BLX-alpha 크로스 오버 : 올바른 접근 방식은 무엇입니까?

나는 BLX-alpha 크로스 오버 블렌드를 사용하는 유전 알고리즘을 연구 중이다. A : 다음과 같이 8 크로스 오버이 이루어 페이지 - 나는 서로 https://yadi.sk/i/u5nq986GuDoNm에서 나에게 매우 다른 것 같다 2 알고리즘을 발견했다. 부모 2 명 선택 : G1, G2 b. [α, 1 + α]로부터 균일하게 분포 된 난수 감마를

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한 조건의 목록에서 항목 복사

한 조건에서 목록의 항목을 다른 목록으로 복사하려고합니다. 세 가지 목록이 있습니다. 첫 번째 목록에는 예를 들어 10 개의 점 목록이 포함되고 두 번째 목록에는 각 목록의 총 거리 (비용 또는 적합성)가 포함됩니다 (10 개의 목록 -> 10 개의 총 거리). 여기에 사진 : - 두 번째 목록 '피트니스' 세 번째 목록이 비어 있고 하나 개의 조건의 항목

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Jenetics 커스텀 유전자/염색체

나는 Jenetics 라이브러리를 실험하기 시작했다. 그러나 매우 쉬운 "custom"유전자/염색체 세트를 만들기 위해 몇 가지 문제가있다. 내가 시도한 것은 내부에 다른 (임의의) 개수의 맞춤 유전자가 포함 된 맞춤 염색체를 만드는 것이 었습니다. 단순성을 위해서 유전자는 단순히 정수 값을 포함합니다. 똑같은 단순성을 위해서 유전자의 내용은 0에서 9까지

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초기 무게가 같을 때마다 왜 다른 신경망 훈련 결과를 얻습니까?

초기 가중치와 바이어스가 무작위 인 경우 결과가 달라질 수 있으므로 유전 알고리즘을 사용하여 BP 신경 네트워크의 구조를 최적화하고 교육 전에 GA가 제공 한 초기 가중치와 바이어스를 설정합니다. 나는 matlab에 R2014a에서 일을하고, 내 코드는 다음과 같다 : 나는 결과 때마다 동일 여부를 확인하기 '에 대한 엔드'루프를 작성하지만, 회귀 coef

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Backpropagation 뉴런 네트워크

안녕하세요. 저는 지금 신경망으로 놀고 있습니다. 나는이 튜토리얼의 일종의 재 구현을 만들었다 : http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt5.html 그러나 물고기와 음식 그리고 다른 프로그래밍 언어. 그러나 요점은 동일합니다. 나는 많은 물고기 (20 개)와 많은 무리 (40 개)가있다. 각 물고기에는 뇌가 있습니다 (신경