fork-join

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    이미지 모음을 연결/결합하는 코드가 있습니다. 필자는 이미지 컬렉션이 상당히 크기 때문에이 순차 코드를 병렬/분산 응용 프로그램으로 재구성하려고합니다 (큰 데이터 :-)). Map/Reduce를 고려 중이지만 Map/Reduce 아래에서 가능한지 확실하지 않습니다. #Sequential Code Result.Image <- NULL foreach(Ima

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    나는 List<Map<String,String>>입니다. 지도 목록. 각지도는 File Name이고 Key이고 File Content은 Value입니다. 위의 목록에는 25 개 이상의 Lakh지도가 있습니다. 내 요구 사항은이 목록을 반복하고 파일을 각 Map 키와 값을 읽는 출력 폴더에 생성하는 것입니다. 그래서 결국 25 lakh Files를 갖게 될

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    ForkJoinPool의 스레드 수를 알 수있는 방법은 무엇입니까? ThreadForkJoinPool 구현을 가정 해 보겠습니다. 듀얼 코어가 있습니다. 두 번째로 빠른 질문 : 동기화 (잠금)가 병렬 처리에서도 작동합니까? 미리 감사드립니다.

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    자바에서 포크 - 조인 기술을 배우고 다음 프로그램을 작성했습니다. 나는 for 루프 (5 번)를 실행 중이며 for 루프의 내용을 별도의 스레드로 실행하려고합니다. 이것은 올바르게 일어나고 있습니다. 문제는 모든 스레드가 완료되면 크기 5의 벡터가 필요하며 인덱스 1에 스레드 1을 실행 한 결과를 포함해야하며 인덱스 1에 스레드 2를 실행 한 결과가 포함

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    제 생각에 다른 스레드를 만들고 다른 스레드에서 compute()를 실행합니다. 그러면 join은 재귀 적으로 얻은 결과를 가져옵니다. fork()이 compute()으로 전화를 걸 었는지 여부를 알고 싶습니다. 미리 감사드립니다.

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    직접 javadoc이에서 : 이 클래스는 작업 다른 종류의 ForkJoinTasks의 실행을 혼합 할 때 유용 할 수의 Runnable 및 Callable를위한 방법을 적응 제공합니다. 모든 작업이이 형식 인 경우 asyncMode에서 구성된 풀을 사용하는 것이 좋습니다. 이 문맥에서 실제로 asyncMode을 의미합니까? 그리고 asyncMode에 풀을

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    다음 클래스를 실행하고 컴파일해야합니다 (사용 가능). 유일한 문제는 나에게 약간의 문제가 있다는 것인데, 메인의 마지막에는 fj.invoke (task)와 잘 동작하지만 fj.execute (task)와 fj.submit (task)에서는 그렇지 않다. 나는 후자의 결과물을 얻지 못한다. API에서 다른 메소드와도 작업해야합니다. 태스크를 수행해야하는 값

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    선물 세트를 산산조각으로 만들고 모든 것이 실패하거나 성공할 때까지 기다려야합니다. 최근의 Scala 2.10에는 그런 내용이 없거나 뭔가 놓쳤습니다.

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    스칼라 2.9. * 이후로 setMaximumPoolSize 메서드가 ForkJoinPool에서 사라졌으며 원하는대로 처리되는 것으로 나타났습니다. 스칼라의 병렬 콜렉션에서 병렬 처리를 제한하는 것에 대한 대부분의 논의는 동일한 클래스 (사라졌지 만 나에게는 큰 문제는 아니지만)의 setParallelism 메소드를 중심으로하지만, 필자의 경우 병렬 작업은

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    최근 Java 7 포크/조인 프레임 워크에 대해 알게되었습니다. 문제는 분할 및 정복에 유용 할 수 있다는 점을 배웠습니다. 내 질문에 프레임 워크가 별도의 CPU에서 스레드를 실행하도록 보장합니까? 아니면 내 서버에서 사용할 수있는 별도의 CPU에서 실행할 수있는 동시 패키지 클래스를 사용하여 만든 스레드를 지시 할 수 있습니까?