내 블로그에 링크를 추가하는 것은 내 의도는 아니지만 실제로 의미하는 바를 명확히 할 다른 방법은 없습니다. 이 기사는 상당히 길며 세 부분으로되어 있습니다 (1, 2, 3). 궁금한 점이 있다면 읽을 가치가 있습니다. 오래 전 (5 년 이상) "수학적 박테리아"를 생성 한 파이썬 프로그램을 프로그래밍했습니다. 이 박테리아는 간단한 연산 코드 기반의 유전자
: EA의에서 는 기본 전제는 무작위로 생물의 특정 번호를 생성한다는 것입니다 (실제로는 매개 변수의 집합 임), 문제에 대해 실행 한 다음 최고 실적자가 생존하도록하십시오. 그런 다음 생존자의 교잡종, 생존자의 돌연변이 및 일정한 수의 새로운 무작위 생물을 조합하여 다시 채집하십시오. 몇 천 번 반복하면 효율적인 유기체가 생깁니다. 일부 사람들은 유기체의
많은 사람들이 이미 유전 알고리즘을 사용하여 샘플 이미지와 일치하는 이미지를 생성 한 데모를 이미 보았을 것입니다. 당신은 소음으로 시작하고 점차적으로 정확한 복제본을 얻을 때까지 점차적으로 대상 이미지를 닮아갑니다. 그러나 필자가 보았던 모든 예제는 상당히 간단한 픽셀 별 비교를 사용하여 최종 이미지를 상당히 예측할 수있는 '페이드 인'결과를 얻었습니다.